文件交换
稳健回归,稳健多元分析,稳健分类和更多。。。
基于深度学习和浅层学习算法的时间序列预测
GUI中预训练神经网络或导入ONNX分类模型的转移学习
利用矢量化快速计算曲线的交点和自交点。
该工具箱包含6种类型的神经网络,简单且易于实现。
小提琴图基于核密度估计,使用默认的ksdensity
计算循环或定向数据的描述性和推断统计。
一维或n维多项式建模
计算两条曲线的交点。
特征选择库(MATLAB工具箱)
实现主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)
用于欧洲数据格式化(EDF-)文件的简单文件读取器。
这个函数计算10个众所周知的正态性测试的p值。
快速创建出版质量图:自动颜色和副图,统计,小提琴/盒图,等。
Shapiro-Wilk&Shapiro-Francia复合正态性参数假设检验。
基于散乱数据的二维曲面模型
这个工具箱提供了8种机器学习方法,包括KNN, SVM, DA, DT, NB等,这些方法更简单,更容易实现。
基于形状基元的最小二乘样条建模
该工具箱提供了使用k-折叠交叉验证的卷积神经网络(CNN),其简单且易于实现。
利用多类SVM分类器对植物叶片病害进行检测和分类的Matlab代码
一个用于脑MRI肿瘤检测和分类的Matlab代码
绘制两个数据集的Bland Altman和相关图,包括数据分组。
来自网络研讨会的文件:科学家的MATLAB工具-数据分析和可视化简介
一种流形学习与降维算法。
沿空间中一般曲线的基于距离的插值
基于生化约束的模型的创建和分析:COBRA工具箱v3.0
它提供了深度信念网络(DBN)的深度学习工具。
此代码返回一个完全训练的MLP,用于使用梯度的反向传播进行回归。我把这个作品献给我的儿子:“Lokmane”。
用于计算互信息、联合/条件概率、熵的自包含包
Benjamini&Hochberg/Yekutieli一组统计测试的错误发现率控制程序
使用MATLAB®,一个简单的网络摄像头,以及一个用于识别周围物体的深度神经网络。
与树型、普通型和普通型以及。。。
模式识别和机器学习工具箱
拟合多项式到数据,迫使y截距为零或arb。值和斜率为零或arb。价值
来自网络研讨会的MATLAB文件
洛伦兹拟合将单参数或多参数洛伦兹函数拟合到数据
离散和组合优化问题蚁群算法的MATLAB实现
超级快速和简洁的kmeans集群。
一个全连接的可定制神经网络实例。
由二维点组成的线/轮廓的精确曲率和法线
将圆与一组测量到的x,y点拟合。
此函数可视化原始(分组)数据以及平均值、95%置信区间和1 SD。
绘制带有各种显示选项的方框图
演示文件从数据分析与MATLAB网络研讨会
用置信区间计算6个不同icc中的任何一个
绘制、操作和重建B样条曲线。
这是一个MATLAB函数,实现了两类数据的ROC曲线。
基于密度的带噪声应用空间聚类(DBSCAN)在MATLAB中的实现
对多维数据执行多项式回归。
NURBS工具箱由D.M. Spink重新上传。之前的联系已经中断。
Mann-Kendall非参数趋势检验。
FITMETHIS找到数据向量的最佳拟合分布,包括非参数。
OCR的目的是对对应于字母、数字或其他字符的光学图案进行分类。
基于ELM的单隐层前馈网络的回归或分类训练。
这个练习估计语音信号(即PDF)的统计属性。
用于创建分类器和回归器集合的简单工具箱。
另一种箱线图函数
使用模板匹配从车辆牌照图像中提取字符。
非参数趋势检验包括使用Mann-Kendall Tau技术的Sen斜率法
这是使用反向forwad扫描法为配电潮流设计的matlab代码
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