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图像过滤器对话框
采集的图像过滤器安排分为4类:
- 基本的图像在空间域滤波
- Edge-preserving过滤
- 对比度调整
- 图像二值化
演示可以在下面的视频:
https://youtu.be/QZU3jSoEXJM
内容
选项
之前过滤的图像以下选项可以调整:
- 数据集类型——指定是否显示的图像过滤应该做片,目前整个数据集的3 d堆栈
- 源层——允许选择一个源层将被过滤
- 颜色通道——现有的颜色通道列表中。可以选择一个特定的颜色通道,所有显示的颜色通道或图片的颜色通道
- 材料指标——材料过滤指数,只有当源层模型
- 3 d——检查应用3 d过滤器
过滤后的图像可能另外进行后期处理(下拉对话框窗口的底部)
- 过滤图像-过滤图片和显示操作的结果
- 过滤和减——过滤图像和减去结果未经过滤的图像
- 过滤和添加——过滤图像,并将结果添加到过滤图像
基本的图像在空间域滤波
表的列表可用过滤器
平均滤波器 平均使用rectanlular滤波器图像信号;完成过滤imfilter功能和“平均“预定义的过滤器fspecial |
2 d / 3 d | |
循环平均滤波器(碉堡) 平均使用一片圆盘状滤波器图像信号;完成过滤imfilter功能和“磁盘“预定义的过滤器fspecial |
二维 | |
弹性变形过滤器 弹性变形滤波器,基于卷积神经网络应用于视觉的最佳实践文档分析帕特里斯·y·斯戴夫Steinkraus,约翰·c·普拉特(链接) 和密码: stackoverflow 弹性变形转换由大卫·弗朗哥 |
二维 | |
熵过滤器 返回一个图像局部熵过滤器,每个输出像素包含熵(总和(p。* log2 (p),包含归一化直方图统计页)周围的社区定义相应的像素,看到细节entropyfilt |
二维 | |
Frangi过滤器 使用基于hessian Frangi滤波器提高细长或管状结构多尺度滤波 完成过滤fibermetric |
2 d / 3 d | |
高斯平滑滤波器 旋转对称高斯低通滤波器的大小(Hsize)和标准差(σ)。 二维滤波完成imgaussfilt和3 dimgaussfilt3 |
2 d / 3 d | |
渐变滤光片 计算图像的梯度 完成过滤梯度功能和获得的X, Y, Z组件转换为结果形象sqrt (X2 + Y2 + Z2) |
2 d / 3 d | |
拉普拉斯算子的高斯滤波器 过滤器使用拉普拉斯算子的图像的高斯滤波器,它强调了边缘 由此产生的图像转换为无符号整数的乘法NormalizationFactor和添加马克斯类整数值的一半。完成过滤imfilter功能和“日志“预定义的过滤器fspecial |
2 d / 3 d | |
模式滤波器(R2020a或更新) 完成过滤modefilt函数。每个输出像素包含模式(最常发生的值)在输入图像中的相应像素周围的邻居 |
2 d / 3 d | |
运动滤波器 完成过滤imfilter功能和“运动“预定义的过滤器fspecial |
二维 | |
普瑞维特过滤器 普瑞维特边缘增强滤波器 完成过滤imfilter功能和“普瑞维特“预定义的过滤器fspecial |
2 d / 3 d | |
范围过滤器 本地范围内过滤器,返回一个图像,每个像素输出包含范围值(最大值-最小值)周围的社区定义相应的像素。看到细节rangefilt |
2 d / 3 d | |
盐和胡椒过滤器 把盐和胡椒噪音从形象 后,使用中值滤波的图像过滤,原始和中值过滤图像之间的区别。像素的阈值高于IntensityThreshold视为噪音和删除 |
二维 | |
Sobel过滤器 Sobel边缘增强滤波器 完成过滤imfilter“索贝尔”功能和预定义的过滤器fspecial |
二维 | |
性病过滤器 局部标准差的形象。每个输出像素的值标准差对应的输入像素周围的邻居。通过对称边界会陆续填充:即填充像素的值是一个镜面反射边界的像素。看到细节stdfilt |
二维 |
Edge-preserving过滤
去除噪声同时保持边缘的对象使用的过滤器
各向异性扩散滤波 边缘保持与Perona-Malik各向异性扩散滤波的图像算法 完成过滤imdiffusefilt |
二维 | |
双边滤波器 边缘保护双边滤波的图像与高斯内核 完成过滤imbilatfilt |
二维 | |
DNNdenoise过滤器 使用深层神经网络图像降噪 完成过滤denoiseImage |
二维 | |
中值滤波器 中值滤波的图像在2 d或3 d。每个输出像素包含中间值在指定的社区 二维滤波完成medfilt2和3 dmedfilt3 |
二维 | |
非本地意味着过滤器 完成过滤imnlmfilt |
二维 | |
BMxD过滤器 过滤图像使用块匹配和三维协同算法,请注意,这个过滤器只是许可用于非营利组织 请跟系统需求页面细节如何安装它。 |
二维 |
对比度调整
这里的过滤器列表旨在调整图像的对比
添加噪声滤波器 添加噪声图像 完成过滤imnoise
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二维 | |
快速局部拉普拉斯算子的过滤器 快速局部拉普拉斯滤波的图像增强对比度,去除噪声或光滑的图像细节 完成过滤locallapfilt |
二维 | |
平面场校正 平面场校正灰度或RGB图像。修正使用高斯平滑的标准差σ近似图像的阴影部分 完成过滤imflatfield |
二维 | |
当地照亮过滤器 明亮光线暗的图像 完成过滤imlocalbrighten |
二维 | |
局部对比度滤波器 Edge-aware局部对比度图像的操纵 完成过滤localcontrast |
二维 | |
减少霾滤光片 减少大气霾雾 完成过滤imreducehaze |
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usm锐化滤波器 锐化图像使用钝的屏蔽:当图像被减去了模糊(不清晰的)版本的图像本身 完成过滤imsharpen |
二维 |
图像二值化
图像二值化过滤器处理图像并生成位图面具,可以分配给MIB的选择或掩模层(使用DestinationLayer拉来指定)
边缘滤光片 查找边缘强度图像; 完成过滤边缘
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二维 |
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