曲线拟合工具箱
使用回归,插值和平滑,将曲线和表面适合数据
曲线拟合工具箱™提供了一个应用程序和功能,用于将曲线和表面拟合到数据。该工具箱使您可以执行探索性数据分析,预处理和后处理数据,比较候选模型并删除异常值。您可以使用提供的线性和非线性模型库进行回归分析,或指定自己的自定义方程。该库提供了优化的求解器参数和启动条件,以提高拟合的质量。该工具箱还支持非参数建模技术,例如万博1manbetx花键,插值和平滑。
创建拟合后,您可以应用各种后处理方法来绘制,插值和外推;估计置信区间;并计算积分和衍生物。
开始
了解曲线拟合工具箱的基础知识
线性和非线性回归
使用线性或非线性库模型或自定义模型拟合曲线或表面
插值
拟合插值曲线或表面,估计已知数据点之间的值
平滑
使用平滑样条和局部回归,带有移动平均值和其他过滤器的平滑数据安装
适合后处理
绘制,离群值,残差,置信区间,验证数据,积分和衍生物,生成MATLAB®代码
花键
使用或没有数据构建样条;PPForm,B形,张量产品,有理和STFORM薄板花纹