全局优化工具箱
解决多个极大值,多个极小值,非光滑优化问题
全局优化工具箱提供了功能,搜索全球解决方案包含多个最大值或最小值的问题。万博 尤文图斯工具箱解决包括代理、模式搜索遗传算法,粒子群模拟退火,multistart,全球搜索。您可以使用这些解决优化问题的目标或约束函数是连续的,不连续的,随机,没有衍生品,包括模拟或者黑盒功能。问题的多个目标,你可以确定一个帕累托面前使用遗传算法解决或模式搜索。
可以通过调整选项和提高求解效率,适用的解决方案,定制创建、更新和搜索功能。您可以使用自定义数据类型与遗传算法和模拟退火动力学来表示问题不容易表达与标准数据类型。混合功能选项可以让你提高解决方案通过后第二个解算器。
开始
学习基本的全局优化工具箱
具体问题具体分析的优化设置
创建优化变量,创建目标和约束的问题,电话解决
Solver-Based优化问题设置
选择求解程序,定义目标函数和约束条件,并行计算
全球搜索或多个起点
基于多个起点解决梯度优化,约束或不受限制
直接搜索
模式搜索解决derivative-free优化,约束或不受限制
遗传算法
遗传算法求解混合整数或无级变速优化,约束或不受限制
粒子群
为derivative-free粒子群求解无约束最优化或优化
代理优化
替代昂贵的目标函数,优化求解边界和可选的整数约束
模拟退火
模拟退火的解决derivative-free无约束最优化或优化
多目标优化
帕累托集通过遗传或模式搜索算法,有或没有约束