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imnoise

为图像添加噪声

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J =非噪声(I，'高斯')
J = imnoise(I，'高斯'，m)
J = imnoise(I，'高斯'，m,var_gauss)
J = imnoise(I，'localvar'，var_local)
J = imnoise(I，'localvar'，intensity_map,var_local)
J =不噪声(I，'poisson')
J = imnoise(I，'salt & pepper')
J = imnoise(I，'salt & pepper'，d)
J =无噪声(I，'斑点')
J = imnoise(I，'speckle'，var_speckle)

描述

J= imnoise (我“高斯”)对灰度图像添加方差为0.01的零均值高斯白噪声我．

J= imnoise (我“高斯”,米）加均值高斯白噪声米方差为0.01。

J= imnoise (我“高斯”,米，var_gauss）加均值高斯白噪声米和方差var_gauss．

J= imnoise (我“localvar”,var_local）添加零均值，局部方差的高斯白噪声var_local．

J= imnoise (我“localvar”,intensity_map，var_local）添加零均值，高斯白噪声。噪声的局部方差，var_local中的图像强度值的函数我．图像强度值与噪声方差的映射由矢量指定intensity_map．

J= imnoise (我“泊松”)从数据中产生泊松噪声，而不是向数据中添加人工噪声。看到算法获取更多信息。

J= imnoise (我，“盐和胡椒”)添加盐和胡椒噪音，默认噪音密度0.05。这会影响大约5%的像素。

例子

J= imnoise (我，“盐和胡椒”，d）添加盐和胡椒噪音，其中d是噪声密度。这大概影响到d *元素个数(我)像素。

J= imnoise (我“斑点”)使用方程添加乘法噪声J = I+n*I,在那里n均值为0，方差为0.05的均匀分布随机噪声。

J= imnoise (我“斑点”,var_speckle）将乘性噪声与方差相加var_speckle．

例子

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打开实时脚本

读取灰度图像并显示它。

I = imread(“eight.tif”）;imshow(我)

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个image类型的对象。

在图像中添加盐和胡椒噪声，噪声密度为0.02。显示结果。

J = imnoise(I，“盐和胡椒”, 0.02);imshow (J)

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个image类型的对象。

输入参数

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灰度图像，指定为任意维数的数值数组。

imnoise期望数据类型的像素值双而且单在[0,1]范围内。您可以使用重新调节函数将像素值调整到预期范围。如果你的图像是类型双或单如果值不在[0,1]范围内，则imnoise剪辑在添加噪声之前将像素值输入范围[0,1]。

请注意

对于泊松噪声，imnoise不支持数据类型的图万博1manbetx像int16．

数据类型:单|双|int16|uint8|uint16

高斯噪声的平均值，指定为数值标量。

高斯噪声的方差，用数值标量表示。

高斯噪声的局部方差，指定为下列之一:

映射到高斯噪声方差的强度值，指定为数值向量。这些值被归一化到范围[0,1]。

你可以画出噪声方差之间的函数关系var_local和图像强度使用命令情节(intensity_map var_local)．

盐和胡椒噪声的噪声密度，指定为数值标量。噪声应用于近似d *元素个数(我)像素。

乘性噪声的方差，指定为数值标量。

输出参数

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噪声图像，作为与输入图像相同数据类型的数字矩阵返回我．对于数据类型的图像双或单,imnoise函数剪辑在添加噪声后将像素值输出到范围[0,1]。

算法

  • 的均值和方差参数“高斯”，“localvar”,“斑点”噪声类型总是按照图像的类别来指定双在[0,1]范围内。如果输入图像是不同的类，则imnoise函数将图像转换为双，根据指定的类型和参数添加噪声，将像素值剪辑到范围[0,1]，然后将噪声图像转换回与输入相同的类。

  • 泊松分布取决于输入图像的数据类型我：

    • 如果我为双精度，则输入像素值被解释为泊松分布按1 e12汽油．例如，如果一个输入像素具有值5.5 e-12，则由均值为5.5的泊松分布生成相应的输出像素，然后按比例缩小1 e12汽油．

    • 如果我是单精度，用的比例因子是多少1 e6．

    • 如果我是uint8或uint16，则直接使用输入的像素值，无需缩放。例如，如果a中的一个像素uint8输入的值为10，则对应的输出像素将由均值为10的泊松分布生成。

  • 添加“盐和胡椒”密度噪声d对于一个图像，imnoise首先从开放区间(0,1)上的标准均匀分布中为每个像素分配一个随机概率值。

    • 对于概率值在(0，d/2)，像素值设置为0．设置为的像素数0大约是d *元素个数(I) / 2．

    • 对于概率值在[d/ 2,d)，则像素值设置为图像数据类型的最大值。设置为最大值的像素数约为d *元素个数(I) / 2．

    • 对于概率值在[d， 1)，像素值不变。

扩展功能

版本历史

R2006a之前介绍

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另请参阅

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