函数逼近、聚类和控制
使用浅层神经网络执行回归、分类、聚类和建模非线性动态系统
推广示例输入和输出之间的非线性关系，使用聚类和自动编码器执行无监督学习。
动态神经网络包括NARX和时滞；建立Simulink模型；使用模型预测、NARMA-L2和模型参考神经网络控制非线性系统。万博1manbetx
也可以从以下列表中选择网站：
推广示例输入和输出之间的非线性关系，使用聚类和自动编码器执行无监督学习。
动态神经网络包括NARX和时滞；建立Simulink模型；使用模型预测、NARMA-L2和模型参考神经网络控制非线性系统。万博1manbetx
也可以从以下列表中选择网站：
