主要内容

装箱Explorer的概述

装箱的探险家应用程序使您能够交互式地本信用计分卡数据。使用装箱的探险家:

  • 选择一个自动装箱算法选择本缺失的数据。(算法自动装箱的更多信息,请参阅autobinning)。

  • 本转变界限。

  • 把垃圾箱。

  • 合并垃圾箱。

  • 保存并导出creditscorecard对象。

装箱的探险家补充整个工作流开发信用计分卡模型。使用screenpredictors削减可能很大的一组预测的一个子集,是信用评分卡的最有预测力的响应变量。然后,您可以使用这个子集预测当使用装箱的探险家创建creditscorecard对象。

使用装箱浏览器:
1。

打开装箱的探险家应用程序。

  • MATLAB®将来发布:应用程序选项卡,在计算金融,点击应用程序图标。

  • MATLAB命令提示符:

    • 输入binningExplorer打开装箱的探险家应用程序。

    • 输入binningExplorer(数据)binningExplorer(数据、名称、值)打开一个表中装箱的探险家应用程序通过指定一个表(数据)作为输入。

    • 输入binningExplorer (sc)打开一个creditscorecard对象装箱的探险家应用程序通过指定一个creditscorecard对象(sc)作为输入。

2。

将数据导入到应用程序。

你可以将数据导入装箱的探险家由开始直接从一个数据集或加载一个现有的creditscorecard对象从MATLAB工作区。

3所示。 使用装箱的探险家交互工作的记分卡装箱作业。
4所示。

导出新的计分卡creditscorecard对象。

继续使用工作流从MATLAB命令行creditscorecard从金融工具箱™对象功能。有关更多信息,请参见creditscorecard

使用creditscorecard金融工具箱对象函数:
5。 符合逻辑回归模型。
6。 审查和格式信用计分卡点。
7所示。 得分数据。
8。 计算违约概率的数据。
9。 验证的质量信用计分卡模型。

更详细的信息在这个工作流,看到本数据使用装箱Explorer创建信用计分卡

另请参阅

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