什么是分组变量？

分组变量是用于组的实用程序变量，或分类，观察。分组变量对于按组进行总结或可视化数据有用。分组变量可以是任何这些数据类型：

分组变量必须与要分组的表、数据集数组或数字数组具有相同数量的观察值(行)。具有相同分组变量值的观察结果属于同一组。

例如，下列变量组成相同的组。每个分组变量将五个观察值分成两组。第一组包含第一个和第四个观察结果。其他三个观察结果属于第二组。

使用带有标签的分组变量给每个组一个有意义的名称。分类向量是一种高效、灵活的分组变量选择方法。

组定义

通常，分组变量中有与唯一值一样多的组。然而，分类向量可以有数据中没有表示的层次。组和组的顺序取决于分组变量的数据类型。假设G是一个分组变量。

一些功能，如grpstats，接受指定为分组变量的单元格数组的多个分组变量，例如，{G1, G2, G3}．在这种情况下，组是由分组变量中值的唯一组合定义的。顺序首先由第一个分组变量的顺序决定，然后由第二个分组变量的顺序决定，以此类推。

使用分组变量进行分析

该表列出了使用分组变量可能需要执行的常见任务。

失踪组值

如果您包含有效指示符，则分组变量可能具有缺失的值。