GPU代码生成和加速

生成CUDA^®MATLAB代码^®

使用计算机视觉工具箱™开发应用程序后，您可以为NVIDIA生成优化的CUDA代码^®图形处理单元(GPU)的MATLAB代码。这些代码可以作为源代码、静态库或动态库集成到您的项目中，并可用于gpu上的原型设计。您可以在MATLAB中使用生成的CUDA来加速机器学习、深度学习或其他应用程序中MATLAB代码的计算密集型部分。你一定有MATLAB编码器™和GPU Coder™生成CUDA代码。

为了利用现代GPU提供的性能优势，某些计算机视觉工具箱功能可以在GPU上运行。这种支持需万博1manbetx要并行计算工具箱™。