在生物信息学中,一个微阵列实验的目标可以找到这些基因表达的上调或下调。山姆是一个獠牙et al .(2001)提出的方法实现这一目标,和有两个实现R编程语言。由于山姆尚未在Matlab中实现,我们提供它的第一个实现基于图书馆siggenes BioConductor项目,由于Holger Schwender(2012)的许可。
提出实现的扩展的解释,请参见“SAM_demo.m”的演示文件。
引用。
维吉尼亚戈斯呸!罗伯特•Tibshirani吉尔伯特楚(2001)。意义的分析微阵列应用于电离辐射的反应。美国国家科学院学报》上98 (9):5116 - 5121。
Holger SCHWENDER (2012)。siggenes:多个测试使用萨姆和埃夫隆的经验贝叶斯方法。1.32.0 R包版本。
引用作为
埃里克(2023)。使用Matlab意义分析微阵列(SAM)(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/42346-significance-analysis-of-microarrays-sam-using-matlab), MATLAB中央文件交换。检索。
