Inception-Resnet-V2是一个验证的模型，已在Imagenet数据库的子集上进行了训练。该模型经过超过一百万张图像的培训，总共具有825层，并且可以将图像分类为1000个对象类别（例如键盘，鼠标，铅笔和许多动物）。
从操作系统或MATLAB内部打开InceptionResnetv2.mlpkginstall文件将启动您拥有的版本的安装过程。
用法示例：
net = inceptionResnetv2（）
net.layers
情节

％阅读图像进行分类
i = imread（'peppers.png'）;

％裁剪图像到网络的输入大小
sz = net.layers（1）.inputsize
i = i（1：sz（1），1：sz（2），1：sz（3））;

％使用Inception-Resnet-V2对图像进行分类
标签=分类（net，i）

％显示图像和分类结果
数字
imshow（i）
文本（10，20，char（标签），“颜色”，“白色”）