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机器学习应用于风险管理:使用机器学习欺诈检测
从系列:机器学习在风险管理中的应用
信用卡欺诈可能是最常见的一种欺诈活动在许多国家。然而,欺诈活动的数量非常小(小于1%)。常见的性能指标,比如准确性,不得用于确定模型的性能。在这个演示中,您将学习如何使用机器学习来检测欺诈活动以及如何在MATLAB中使用内置函数®计算precision-recall曲线下的面积(AUPRC),一个自定义性能指标。
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