文本挖掘是指使用数据分析技术搜索文本数据中的模式,包括导入、探索、可视化,并将统计和机器学习算法应用于文本数据。
人工阅读和分类大量的文本对人类来说是不可逾越的;MATLAB®可以有效和高效地自动化该过程,让您与数据交互并可视化,以确定模式、趋势和其他方式无法找到的复杂关系。
- 计算文档中单词或短语的频率并执行数据分析
- 根据情绪自动分类评论,无论是积极的还是消极的
- 根据传感器和文本日志数据制定预测性设备维护计划
要了解更多关于使用文本挖掘从文本数据中获得洞察力的信息,请参见文本分析工具箱™和统计和机器学习工具箱™.