丹•密封MathWorks
常用的数据采集任务可以在MATLAB中完成®而无需编写代码。模拟输入记录仪应用程序允许您从支持的设备获取模拟电压、电流或音频数据。万博1manbetx信号分析仪应用程序提供可视化和信号分析功能。你可以使用模拟输出发生器app输出模拟数据。
这些应用程序中的每一个都允许您执行一个任务,然后自动为该任务生成等效的MATLAB代码,这样您就可以轻松地配置您的环境,并在将来再次执行相同的分析。
在这个视频中,使用音频数据作为例子来演示这些步骤。音频从麦克风记录到MATLAB中,应用低通滤波器,产生的信号在扬声器上产生。自动生成的MATLAB代码然后组装在一个单一的MATLAB脚本,可以运行整个工作流程。
模拟输入记录仪和模拟输出发生器应用程序包括数据采集工具箱™。信号分析仪应用程序包括信号处理工具箱™。
在这个视频中,我将向您展示如何在MATLAB中获取、分析和生成模拟信号,而不需要编写代码。为此,您可以使用MATLAB中的交互式应用程序。
为了获取数据,可以使用数据采集工具箱中的模拟输入记录仪。这个应用程序允许你从支持的DAQ设备获取模拟电压信号,从音频设备获取音频信号。万博1manbetx我会从我的耳机麦克风上获取音频数据。让我们在我吹口哨的时候录下五秒钟的数据。
如您所见,这被记录到MATLAB工作空间中。这是一个时间表,这很好,因为这个单一变量包含时间信息和数据。我可以选择数据并在MATLAB中绘图。如果我放大,我可以看到这个音频数据有一个正弦的行为。
现在,如果我想在将来以同样的方式执行相同的获取,我可以生成一个脚本。这个脚本为我提供了等价的MATLAB代码,以便在将来执行这些相同的步骤。让我们保存脚本。
现在我已经获得了一些数据,如果我想分析它,该怎么办呢?我可以使用信号处理工具箱中的信号分析仪应用程序。这个应用程序为我提供了很多可以用它存储的数据做的事情DAQ_1时间表。我可以在时域看到它,但我也可以在频域或者时频图中看到它。如果我放大这个频率最强的区域,我可以在时频图上清楚地看到我吹过的音符。
除了可视化数据,我还可以像低通滤波器一样进行分析。假设我想移去一些更高的频率。我可以设置1千赫的通频带频率,并提高陡度。如你所见,一些更高的频率被剪掉了我吹过的一些更高的音调在这里就看不见了。
在这个应用程序中,我可以将这些新数据导出到MATLAB中,我也可以生成一个函数。可以看到,这个函数给出了创建相同的低通滤波器的MATLAB代码,其通带频率为1000hz,陡峭度为0.9999。保存这个函数。
我已经获得的数据。我做了一些分析。我也可以输出数据。我们可以使用数据采集工具箱中的模拟输出发生器app。我将把音频数据输出到电脑的soundbar。为了进行比较,我将首先输出我们最初记录在DAQ_1变量。现在让我们来听听我们在低通滤波器的作用下分析的数据DAQ_1_ch1。
和以前一样,我可以生成一个脚本在将来执行这些步骤。这再次为我提供了一个MATLAB代码版本来执行相同的配置和信号生成。
现在,我已经为这三个步骤中的每一个生成了等价的MATLAB代码。如何将它们整合到单个工作流中?我已经在这里创建了这个脚本模板,我可以把自动生成的代码添加进去。对于AcquireAudio, GenerateAudio和预处理步骤的代码,我们有一个带有这个签名的函数。而不是预处理x和tx,我们对我们在acquire audio步骤中获得的数据进行预处理:数据和步伐。这个函数给了我们一个变量y。所以当我们生成音频时,而不是生成DAQ_1_ch1.ch1,我们将在其中生成数据y。我们一起运行一下。
这就是如何在MATLAB中获取、分析和生成模拟数据,而不需要编写代码。谢谢你!
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