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用MATLAB拟合:统计,优化和曲线拟合
在本次网络研讨会中,您将学习使用MathWorks产品进行曲线拟合。s manbetx 845MathWorks工程师将介绍一系列解决现实世界挑战的技术。
示例演示包括:
- 约束的回归
- 具有大量自变量的预测建模
- 普通最小二乘的替代品
主要分析技术包括:
- 特征选择
- 交叉验证
- 主成分分析
- 优化
- 偏最小二乘回归
主讲人简介:Richard Willey是MathWorks的产品营销经理,他专注于MATLAB和数据分析、统计和曲线拟合的附加产品。s manbetx 845在2007年加入MathWorks之前,Richard曾在风河系统公司和赛门铁克公司工作。Richard拥有麻省理工学院工程与管理双硕士学位和印第安纳大学经济学硕士学位。
记录日期:2011年3月24日
相关产品s manbetx 845
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