人脸识别

人脸识别是通过分析和比较模式来识别图像或视频中的一个或多个人的过程。面部识别算法通常提取面部特征，并将它们与数据库进行比较以找到最佳匹配。人脸识别是许多生物识别，安全性和监视系统的重要组成部分，以及图像和视频索引系统。

人脸识别利用计算机视觉提取歧视信息从面部图像，和模式识别或者机器学习技术模拟面孔的外观并对其进行分类。

您可以使用计算机视觉技术执行特征提取编码面部识别所需的辨别信息作为使用技术和算法的紧凑特征向量，例如：

• 密集的局部特征提取冲浪，快速或怪胎描述符
• 面向梯度的直方图
• 检测到的面部地标之间的距离，如眼睛，鼻子和嘴唇
• 机器学习可以应用于提取的功能的技术以执行面部识别或分类：
  • 监督学习技巧如支持向量机（S万博1manbetxVM）和决策树
  • 合奏学习方法
  • 深神经网络

有关更多信息，请参阅马铃薯^®那计算机Vision Toolbox™那统计和机器学习工具箱™， 和深度学习工具箱™。