高通滤波器

高通滤波器衰减截止频率（阻带）以下的信号，并允许信号高于截止频率（通带）。衰减量取决于滤波器的设计。

高通滤波器通常用于清除低频噪声，去除音频信号中的嗡嗡声，将高频信号重定向到音响系统中的适当扬声器，并从时间序列数据中去除低频趋势，从而突出高频趋势。

你可以用MATLAB^®为了设计基于有限冲激响应（FIR）和无限冲激响应（IIR）的滤波器，有两种常见的高通滤波器方法。

FIR滤波器是非常有吸引力的，因为它们本质上是稳定的。它们可以设计成线性相位，在保持波形形状的同时在滤波信号中引入延迟。尽管如此，这些滤波器可以具有较长的瞬态响应，并且在某些应用中可能证明计算成本较高。FIR滤波器在音频、生物医学、雷达和其他波形提供有用信息的应用。基于FIR的低通滤波器的常见设计方法包括凯塞窗,最小二乘法，及等纹波.

当计算资源非常宝贵时，IIR过滤器非常有用。然而，稳定的因果IIR滤波器并没有完美的线性相位。IIR滤波器通常用于音频均衡、生物医学传感器信号处理、物联网/IIoT智能传感器和高速电信/射频应用。基于IIR的滤波器的设计方法包括巴特沃斯，切比雪夫(I型和第二类)，及椭圆形.

这个高通信号处理工具箱中的函数™ 特别适用于快速过滤信号。您可以使用设计过滤器和其他特定算法(黄油，冷杉)当需要对参数（如滤波器类型、滤波器顺序和衰减）进行更多控制时，此函数将起作用。有关滤波器设计看见讯号处理工具箱™.