Audio Toolbox™提供了用于音频处理，语音分析和声学测量的工具。它包括用于处理音频信号（例如均衡和时间拉伸）的算法，估计声学信号指标，例如响度和清晰度，以及提取音频功能，例如MFCC和PITCH。它还提供了高级机器学习模型，包括I-Questors和预估计的深度学习网络，包括Vggish和Crepe。工具箱应用程序支持实时算法万博1manbetx测试，脉冲响应测量和信号标签。该工具箱为ASIO™，CoreAudio和其他声卡提供了流界面；MIDI设备；以及用于生成和托管VST和音频单元插件的工具。

使用音频工具箱，您可以导入，标签和增强音频数据集，以及提取功能，以训练机器学习和深度学习模型。提供的预训练模型可以应用于音频记录，以进行高级语义分析。

您可以实时原型音频处理算法，或通过将低延迟音频传输到声卡中和从声卡中进行自定义声学测量。您可以通过将其转换为音频插件来验证您的算法，以在数字音频工作站等外部主机应用程序中运行。插件托管使您可以将外部音频插件用作常规MATLAB^®对象。