高斯模型

关于高斯模型

高斯模型适合峰值，并给出

$y = {σ.}_{一世 = 1}^{N} {一种}_{一世} {E.}^{[- {（ \frac{X - {B.}_{一世}}{C_{一世}} ）}^{2}]}$

在哪里一种是幅度，B.是质心（位置），C与峰宽有关，N是适合的峰值，1≤N≤8。

在许多科学和工程领域都遇到了高斯峰。例如，高斯峰可以描述线发射光谱和化学浓度测定。

交互式高斯模型

通过输入打开曲线拟合应用程序cftool.。或者，单击“应用”选项卡上的“曲线拟合”。
在曲线拟合应用程序中，选择曲线数据（x数据和y数据，要不就y数据反对指数）。
曲线拟合应用程序创建默认曲线适合，多项式。
更改模型类型多项式到高斯。

您可以指定以下选项：

选择术语数：1到8.。
看看结果窗格查看模型术语，系数的值以及拟合的统计数。
（可选）点击适合选项指定系数启动值和约束界限，或更改算法设置。
工具箱基于当前数据集计算高斯模型的优化开始点。您可以覆盖起始点并在“拟合选项”对话框中指定自己的值。
高斯有宽度参数C1.限制下限0.。大多数图书馆模型的默认下限是-inf.，这表明系数是不受约束的。
有关设置的更多信息，请参阅指定拟合选项和优化的起点。

使用FIT功能适合高斯模型

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此示例显示了如何使用合身功能适合高斯模型到数据。

高斯图书馆模型是一个输入论点合身和fittype.职能。指定模型类型高斯其次是术语数，例如，'Gauss1'通过'Gauss8'。

适合双级高斯模型

加载一些数据并适合两个高斯模型。

[x，y] =钛;f = fit（x。'，y。'，'Gauss2'）

f =一般模型Gauss2：f（x）= a1 * exp（ - （（x-b1）/ c1）^ 2）+ a2 * exp（ - （（x-b2）/ c2）^ 2）系数（带95％置信度）：A1 = 1.47（1.426,1515）B1 = 897.7（897,898.3）C1 = 27.08（26.08,28.08）A2 = 0.6994（0.6821,0.7167）B2 = 810.8（790,831.7）C2 = 592.9（500.1，685.7）