Experiment Manager App
在多个初始条件下进行培训网络，交互调整培训选项，并评估您的结果
Find optimal training options for neural networks by sweeping through a range of hyperparameter values or using Bayesian optimization. Use the built-in function火车网或定义自己的自定义培训功能。同时通过并行运行实验来测试不同的培训配置。通过使用培训图监视您的进度。使用混淆矩阵和自定义指标功能来评估您训练的网络。通过排序和过滤来完善实验。使用注释记录您的观察结果。
应用
| Experiment Manager | 设计和运行实验以训练和比较深度学习网络 |
对象
实验 |
更新定制培训实验的结果表和培训图 |
Topics
- 创建一个深度学习实验进行分类
使用实验管理器培训深度学习网络进行分类。
- Create a Deep Learning Experiment for Regression
使用实验经理培训深度学习网络进行回归。
- Use Experiment Manager to Train Networks in Parallel
一次对多个工人进行多次同时试验或一次试验。
- 卸载实验作为批处理作业到集群
在集群上运行实验，以便您可以继续工作或关闭MATLAB®在训练中。
- 通过使用度量功能评估深度学习实验
使用度量功能评估实验结果。
- 通过使用贝叶斯优化的调音实验超参数
找到卷积神经网络的最佳网络超参数和培训选项。
- 在定制培训实验中使用贝叶斯优化
创建使用贝叶斯优化的自定义培训实验。
- Generate Experiment Using Deep Network Designer
使用实验管理器调整经过深网设计师训练的网络的超参数。
- 实验经理的键盘快捷键
仅使用键盘导航实验管理器。
故障排除
在实验设置，度量和培训功能中查找错误。
特色示例
您还可以从以下列表中选择一个网站：
美洲
- América Latina(Español)
- 加拿大（英语）
- 美国（英语）