Fixed-Point Matrix Operations inMATLAB
使用这些功能执行定点数学和矩阵操作并生成有效的代码。这些函数求解线性方程的系统,并以有效的嵌入式设备的方式执行矩阵分解。
功能
话题
- 确定QR分解的定点类型
Use
recix.qrfixedPointTypes
确定用于计算QR分解的定点类型。 - Determine Fixed-Point Types for Q-less QR Decomposition
Use
recix.qlessqrfixedPointTypes
至determine fixed-point types for computation of Q-less QR decomposition. - 算法确定复杂Q的QR矩阵求解a'ax = b的定点类型
用于确定复杂Q-b-QR矩阵求解的定点类型的算法的推导。
- 确定复杂Q-b-qr矩阵求解A'AX = B的定点类型
Use
fixed.complexQlessQRFixedpointTypes
确定用于计算复杂最小二乘矩阵方程的定点类型。 - 确定使用Tikhonov正则化求解复杂QR矩阵求解的定点类型
This example shows how to use the
fixed.complexQlessQRMatrixSolveFixedpointTypes
分析性确定复杂最小二乘矩阵方程解的固定点类型 - 确定复杂最小二乘矩阵求解ax = b的算法以确定固定点类型
用于确定复杂QR矩阵求解的固定点类型的算法的推导。
- 确定复杂最小二乘矩阵求解ax = b的固定点类型
Use
field.complexqrfixedPointTypes
确定用于计算复杂最小二乘矩阵方程的定点类型。 - Determine Fixed-Point Types for Complex Least-Squares Matrix Solve with Tikhonov Regularization
This example shows how to use the
fixed.complexQRMatrixSolveFixedpointTypes
分析性确定复杂最小二乘矩阵方程解的固定点类型 - 一个lgorithms to Determine Fixed-Point Types for Real Q-less QR Matrix Solve A'AX=B
Derivation of algorithms for determining fixed-point types for real Q-less QR matrix solve.
- 确定无Q-nele QR矩阵求解a'ax = b的定点类型
Use
files.RealqlessQrFixedPointTypes
确定用于计算真正最小二乘矩阵方程的定点类型。 - 确定使用Tikhonov正则化求解的无Q-QR矩阵求解的定点类型
This example shows how to use the
fixe.RealqlessQrmatrixSolveLixSolvixedPointTypes
用于分析确定真正最小二乘矩阵方程解决方案的固定点类型 - 一个lgorithms to Determine Fixed-Point Types for Real Least-Squares Matrix Solve AX=B
用于确定真正最小二乘矩阵求解的固定点类型的算法的推导。
- Determine Fixed-Point Types for Real Least-Squares Matrix Solve AX=B
Use
fixe.RealQRMATRIXSOLVESOLVEFIXEDPOINTTYPES
确定用于计算真正最小二乘矩阵方程的定点类型。 - 用Tikhonov正则化确定真正最小二乘矩阵求解的定点类型
This example shows how to use the
fixe.RealQRMATRIXSOLVESOLVEFIXEDPOINTTYPES
用于分析确定真正最小二乘矩阵方程解决方案的固定点类型 - 计算流式输入数据所需的遗忘因素
Use
修复
and固定。捕获孔道
至compute forgetting factor. - 估计复合价值信号的量化噪声的标准偏差
Use
fixed.complexQuantizationNoiseStandardDeviation
至estimate standard deviation of quantization noise. - 估计实价信号的量化噪声的标准偏差
Use
固定
至estimate standard deviation of quantization noise.