直接搜索
用于无衍生化优化的模式搜索求解器,受约束或不受限制
直接搜索是用于解决平滑或非平滑优化问题的有效算法。尝试模式搜索
首先,对于大多数非平滑问题。
职能
实时编辑任务
优化 | 在实时编辑器中优化或求解方程 |
话题
基于问题的直接搜索
- 使用PatternSearch,基于问题来优化非滑动功能
基本示例最小化基于问题的方法中的非平滑函数。 - 使用模式搜索,基于问题的限制最小化
采用模式搜索
最小化目标函数受界限和非线性约束。 - 模式搜索选项的效果,基于问题的效果
在基于问题的方法中可视化和调整直接搜索。 - 搜索和民意调查,基于问题的
示例显示了基于问题的方法中的搜索效用。
基于求解器的直接搜索基础知识
- 使用GPS算法优化
提供了使用模式搜索解决优化问题的示例。 - 使用模式搜索编码和最小化目标函数
显示如何编写目标函数,包括额外的参数或矢量化。 - 使用PatternSearch限制最小化并优化实时编辑器任务
使用线性约束和非线性约束的示例模式搜索
。 - 使用模式搜索,基于求解器的模式搜索受限的最小化
在直接搜索中使用约束。 - 图案搜索选项的效果
可视化和调整直接搜索。 - 设置选项
显示如何设置和检查选项模式搜索
。 - 随机目标函数的优化
即使在存在噪声的情况下,模式搜索也可以最小化功能。 - 搜索和民意调查
示例显示了除了轮询方法之外搜索的实用性。
基于求解器的专业任务
- 投票类型
检查投票选项的影响,包括USECOLLETETEPOLL
选项。 - 设置网格选项
检查不同网格扩展和收缩因子的影响。 - 自定义绘图功能
显示如何编写和使用绘图函数模式搜索
。 - 图案搜索攀登华盛顿山
显示步骤模式搜索
通过使用自定义图功能。 - 随机目标函数的优化
即使在存在噪声的情况下,模式搜索也可以最小化功能。 - 矢量化目标和约束功能
如何使用矢量化函数评估来提高速度。 - 并行优化颂歌
优化使用解决方案给出的目标的目标模式搜索
或者GA
在串行或平行中。
直接搜索背景
- 什么是直接搜索?
引入直接搜索和模式搜索。 - 模式搜索术语
解释一些基本的模式搜索术语。 - 模式搜索民意调查的工作方式
提供直接搜索算法的概述。 - 搜索和投票
描述搜索方法如何与轮询步骤一起使用。 - 设置求解器公差
停止条件及其相关选择。 - 非线性约束求解器算法
解释了增强的Lagrangian模式搜索(ALPS)。 - 模式搜索选项
探索用于模式搜索的选项。