全局优化工具箱
解决多个最大值,多重最小值和非光滑优化问题
全局优化工具箱提供搜索全局解决方案的功能,以包含多个最大值或最小值的问题。万博 尤文图斯工具箱溶剂包括替代,模式搜索,遗传算法,粒子群,模拟退火,多际载体和全球搜索。您可以使用这些求解器进行优化问题,其中目标或约束函数是连续的,不连续的,随机的,不具有衍生物,或包括模拟或黑盒功能。对于具有多个目标的问题,您可以使用遗传算法或模式搜索求解器来识别Pareto正面。
您可以通过调整选项,适用于适用的求解器,自定义创建,更新和搜索功能来提高求解器效率。您可以使用遗传算法和模拟退火求解器使用自定义数据类型,以表示不容易用标准数据类型表达的问题。混合函数选项允许您通过在第一个后应用第二个求解器来改进解决方案。
开始
了解全局优化工具箱的基础知识
基于问题的优化设置
创建优化变量,创建目标和约束,调用问题解决
基于求解器的优化问题设置
选择求解器,定义目标函数和约束,并行计算
全局或多个起点搜索
用于基于梯度的优化,约束或未受到约束的多个起点求解器
直接搜索
模式搜索求解器,用于无衍生优化,约束或无约束
遗传算法
用于混合整数或连续变量优化,约束或无约束的遗传算法求解器
粒子群
粒子求解器,用于无约束无约束优化或优化与界限
替代优化
代理优化求解器,用于昂贵的客观函数,带有界限和可选的整数约束
模拟退火
模拟退火求解器,用于无约束无约束优化或优化与界限
多目标优化
帕累托通过遗传或模式搜索算法设置,有或没有约束