帮助中心帮助中心
协方差
C = x (A)
C = x (A, B)
C = x (___w)
C = x (___nanflag)
例子
C= x (一个)返回协方差。
C= x (一个)
C
一个
如果一个是一个向量的观测,C是纯量值方差。
如果一个是一个矩阵的列代表随机变量和的行代表观察,C的协方差矩阵对应的列沿对角线偏差。
如果一个是一个标量,浸(A)返回0。如果一个是一个空数组,浸(A)返回南。
浸(A)
0
南
C是归一化观测的数量1。如果只有一个观察,它由1归一化。
1
C= x (一个,B)返回两个随机变量之间的协方差一个和B。
C= x (一个,B)
B
如果一个和B的观测向量相等的长度,浸(A, B)是2——- - - - - -2协方差矩阵。
浸(A, B)
2
如果一个和B观测矩阵,浸(A, B)对待一个和B向量和相当于浸((:),B (:))。一个和B必须是相同的大小。
浸((:),B (:))
如果一个和B是标量,浸(A, B)返回一个2——- - - - - -2块0。如果一个和B是空数组,浸(A, B)返回一个2——- - - - - -2块南。
C= x (___,w)正常化指定重量的任何以前的语法。当w = 0(默认),C是归一化观测的数量1。当w = 1,它是标准化的数量的观察。
C= x (___,w)
w
w = 0
w = 1
C= x (___,nanflag)指定一个条件来处理南输入数组中的值。例如,浸(A,“omitrows”)省略了的任何行一个包含一个或多个南当计算协方差值。默认情况下,浸包括南值。
C= x (___,nanflag)
nanflag
浸(A,“omitrows”)
浸
全部折叠
创建一个3×4矩阵并计算其协方差。
A = [5 0 3 7;1 5 7 3;4 9 8 10];C = x (A)
C =4×44.3333 8.8333 -3.0000 5.6667 8.8333 50.3333 6.5000 24.1667 -3.0000 6.5000 7.0000 1.0000 5.6667 24.1667 1.0000 12.3333
因为的列数一个是4,结果是一个4×4矩阵。
创建两个向量和计算其2×2的协方差矩阵。
一个= [3 6 4];12 9 B = [7];浸(A, B)
ans =2×22.3333 6.8333 6.8333 120.3333
创建两个相同大小的矩阵,计算其协方差2×2。
一个= [2 0 9;3 4 1];B = [5 2 6;4 4 9];浸(A, B)
ans =2×222.1667 -6.9333 -6.9333 19.4667
创建一个矩阵的行数,计算协方差归一化的。
一个= [1 3 7;3 9 2;5 4 6];C = x (1)
C =3×311.5556 5.1111 -10.2222 5.1111 6.8889 5.2222 -10.2222 5.2222 29.5556
创建一个矩阵包含南值。
(1.77 - -0.005 = 3.98;南-2.95南;2.54 0.19 1.01);
计算协方差矩阵的行包含任何除外南价值。
C = x (,“omitrows”)
C =3×30.2964 0.0751 -1.1435 0.0751 0.0190 -0.2896 -1.1435 -0.2896 4.4104
输入数组,指定为一个向量或矩阵。
数据类型:单|双
单
双
额外的输入矩阵,指定为一个向量或矩阵。B必须是一样的尺寸吗一个。
规范化的体重,指定这些值之一:
0——输出归一化观测的数量1。如果只有一个观察,它由1归一化。
1——输出归一化观测的数量。
“includemissing”
“includenan”
“omitrows”
“partialrows”
缺失值条件,指定这些值之一:
“includemissing”或“includenan”——包括南输入数组中的值时,计算协方差。“includemissing”和“includenan”有相同的行为。
“omitrows”——省略任何行包含一个或多个输入的数组南当计算协方差值。
“partialrows”——省略行输入的数组包含南协方差值只有在成对的基础上为每一个两列的计算。
协方差,作为一个标量返回或矩阵。
针对单一矩阵输入,C有大小(大小(A, 2)大小(,2)]基于随机变量(列)的数量为代表一个。沿着斜列的方差。如果一个是一个行或列向量,C是纯量值方差。
(大小(A, 2)大小(,2)]
两个向量或2矩阵输入,C是2——- - - - - -2两个随机变量之间的协方差矩阵。方差是沿着对角线C。
两个随机变量向量一个和B协方差的定义是
浸 ( 一个 , B ) = 1 N − 1 ∑ 我 = 1 N ( 一个 我 − μ 一个 ) * ( B 我 − μ B )
在哪里μ一个的意思是一个,μB的意思是B,*表示共轭复数。
*
的协方差矩阵两个随机变量的每个变量两两之间的协方差计算的矩阵,
C = ( 浸 ( 一个 , 一个 ) 浸 ( 一个 , B ) 浸 ( B , 一个 ) 浸 ( B , B ) ) 。
为一个矩阵一个列的每一个随机变量组成的观察,协方差矩阵是两两之间的协方差计算每一列的组合。换句话说, C ( 我 , j ) = 浸 ( 一个 ( : , 我 ) , 一个 ( : , j ) ) 。
对于一个有限长度的向量一个组成的N标量观测,方差的定义是
V = 1 N − 1 ∑ 我 = 1 N | 一个 我 − μ | 2
在哪里μ的意思是一个,
μ = 1 N ∑ 我 = 1 N 一个 我 。
一些使用归一化因子的方差的定义N而不是n - 1,您可以指定通过设置w来1。在这两种情况下,意思是认为通常的归一化因子N。
这个函数支持高阵列的限制:万博1manbetx
一个和B必须高相同大小的数组,即使都是向量。
的“partialrows”不支持选项。万博1manbetx
有关更多信息,请参见高内存不足数据数组。
使用笔记和限制:
如果输入是适应[]在运行时,函数返回[]不南。
[]
看到适应限制工具箱函数的代码生成(MATLAB编码器)。
backgroundPool
ThreadPool
这个函数完全支持线程的环境。万博1manbetx有关更多信息,请参见MATLAB函数线程环境中运行。
这个函数完全支持GPU数组。万博1manbetx有关更多信息,请参见运行在GPU MATLAB函数(并行计算工具箱)。
这个函数完全支持分布式阵列。万博1manbetx有关更多信息,请参见运行MATLAB函数与分布式阵列(并行计算工具箱)。
全部展开
包括缺失值在输入数组计算协方差时使用“includemissing”选择。这个选项有相同的行为“includenan”选择。
corrcoef|的意思是|中位数|性病|var|xcorr|xcov
corrcoef
的意思是
中位数
性病
var
xcorr
xcov
你有一个修改版的这个例子。你想打开这个例子与编辑?
你点击一个链接对应MATLAB命令:
运行该命令通过输入MATLAB命令窗口。Web浏览器不支持MATLAB命令。万博1manbetx
选择一个网站
选择一个网站翻译内容,看到当地事件和提供。根据你的位置,我们建议您选择:。
你也可以从下面的列表中选择一个网站:
选择中国网站(中文或英文)最佳站点的性能。其他MathWorks国家网站不优化的访问你的位置。
联系你当地的办公室