FFT2

2-D快速傅立叶变换

在页面中崩溃

句法

y = fft2（x）

y = fft2（x，m，n）

描述

例子

y = fft2（X）返回二维傅立叶变换使用快速傅立叶变换算法的矩阵的矩阵，该算法等同于计算FFT（FFT（X）。'）。。如果X是一个多维数组，然后FFT2将每个维度的2-D变换高于2。输出y大小与X。

例子

y = fft2（X，，，，m，，，，n）截断X或垫子X用尾随的零形成m-经过-n计算转换之前的矩阵。y是m-经过-n。如果X是一个多维数组，然后FFT2塑造前两个维度X根据m和n。

例子

全部收缩

2-D变换

打开实时脚本

2-D傅立叶变换可用于处理2-D信号和其他2D数据（例如图像）。

使用重复块创建和绘制2-D数据。

p =峰（20）;x = repmat（p，[5 10]）;imagsc（x）

图包含一个轴对象。轴对象包含类型图像的对象。

计算数据的2-D傅立叶变换。将零频率组件转移到输出的中心，并绘制所得的100 x-200矩阵，该矩阵的大小与X。

y = fft2（x）;imagesc（abs（fftshift（y）））

图包含一个轴对象。轴对象包含类型图像的对象。

软垫X使用零来计算128 x-256变换。

y = fft2（x，2^nextPow2（100），2^nextPow2（200））;imagesc（abs（fftshift（y）））;

图包含一个轴对象。轴对象包含类型图像的对象。

输入参数

全部收缩

`X`-输入数组
矩阵|多维阵列

输入数组，指定为矩阵或多维数组。如果X是类型单身的，然后FFT2本地计算以单个精度计算，并且y也是类型单身的。否则，y被返回为类型双倍的。

数据类型：双倍的|单身的|int8|INT16|INT32|UINT8|UINT16|UINT32|逻辑
复杂的数字支持：万博1manbetx是的

`m`-变换行的数量
正整数标量

变换行的数量，指定为正整数标量。

数据类型：双倍的|单身的|int8|INT16|INT32|UINT8|UINT16|UINT32|逻辑

`n`-变换列的数量
正整数标量

变换列的数量，指定为正整数标量。

数据类型：双倍的|单身的|int8|INT16|INT32|UINT8|UINT16|UINT32|逻辑

扩展功能

C/C ++代码生成
使用MATLAB®CODER™生成C和C ++代码。

用法注释和限制：

对于MEX输出，MATLAB CODER™使用MATLAB用于FFT算法的库。对于独立的C/C ++代码，默认情况下，代码生成器生成用于FFT算法的代码，而不是生成FFT库调用。要生成针对特定安装的FFTW库的呼叫，请提供FFT库回调类。有关FFT库回调类的更多信息，请参阅coder.fftw.standalOnefftw3系数（MATLAB编码器）。
用于模拟MATLAB功能块，模拟软件使用MATLAB用于FFT算法的库。对于C/C ++代码生成，默认情况下，代码生成器生成用于FFT算法的代码，而不是生成FFT库调用。要生成针对特定安装的FFTW库的呼叫，请提供FFT库回调类。有关FFT库回调类的更多信息，请参阅coder.fftw.standalOnefftw3系数（MATLAB编码器）。
使用代码替换库（CRL），您可以生成运行的优化代码手臂^®皮质^®- 具有霓虹灯扩展的处理器。要生成此优化代码，您必须安装嵌入式编码器^®万博1manbetxARM Cortex-A处理器的支持包（ARM Cortex-A处理器万博1manbetx的嵌入式编码器支持包）。生成的代码手臂皮层-a使用NE10库。有关更多信息，请参阅MATLAB功能支持ARM Cortex-A处理器的NE10条件万博1manbetx（ARM Cortex-A处理器万博1manbetx的嵌入式编码器支持包）。
使用代码替换库（CRL），您可以生成运行的优化代码手臂皮层-M处理器。要生成此优化代码，您必须安装ARM Cortex-M处理器万博1manbetx的嵌入式编码器支持包（ARM Cortex-M处理器万博1manbetx的嵌入式编码器支持包）。生成的代码手臂皮层-M使用CMSIS库。有关更多信息，请参阅MATLAB功能支持ARM Cortex-M处理器的CMSIS条件万博1manbetx（ARM Cortex-M处理器万博1manbetx的嵌入式编码器支持包）。

GPU代码生成
使用GPU CODER™为NVIDIA®GPU生成CUDA®代码。

基于线程的环境
使用MATLAB®在后台运行代码`背景池`或使用并行计算工具箱加速代码™`螺纹池`。

此功能完全支持基于线程的环境。万博1manbetx有关更多信息，请参阅在基于线程的环境中运行MATLAB功能。

GPU数组
使用并行计算工具箱™在图形处理单元（GPU）上运行加速代码。

用法注释和限制：

输出y即使所有虚构零件为零，也总是复杂的。

有关更多信息，请参阅在GPU上运行MATLAB功能（并行计算工具箱）。

分布式阵列
使用Parallel Computing Toolbox™，将群集组合内存的组合存储器划分。

此功能完全支持分布式数组。万博1manbetx有关更多信息，请参阅运行具有分布式数组的MATLAB功能（并行计算工具箱）。

版本历史记录

在R2006a之前引入

也可以看看

FFT|FFTN|FFTW|ifft2

FFT2

句法

描述

例子

2-D变换

输入参数

X-输入数组矩阵|多维阵列

m-变换行的数量正整数标量

n-变换列的数量正整数标量

更多关于

2-D傅立叶变换

扩展功能

C/C ++代码生成使用MATLAB®CODER™生成C和C ++代码。

GPU代码生成使用GPU CODER™为NVIDIA®GPU生成CUDA®代码。

基于线程的环境使用MATLAB®在后台运行代码背景池或使用并行计算工具箱加速代码™螺纹池。

GPU数组使用并行计算工具箱™在图形处理单元（GPU）上运行加速代码。

分布式阵列使用Parallel Computing Toolbox™，将群集组合内存的组合存储器划分。

版本历史记录

也可以看看

`X`-输入数组
矩阵|多维阵列

`m`-变换行的数量
正整数标量

`n`-变换列的数量
正整数标量

C/C ++代码生成
使用MATLAB®CODER™生成C和C ++代码。

GPU代码生成
使用GPU CODER™为NVIDIA®GPU生成CUDA®代码。

基于线程的环境
使用MATLAB®在后台运行代码`背景池`或使用并行计算工具箱加速代码™`螺纹池`。

GPU数组
使用并行计算工具箱™在图形处理单元（GPU）上运行加速代码。

分布式阵列
使用Parallel Computing Toolbox™，将群集组合内存的组合存储器划分。