总结
打印的总结表、时间表或分类数组
描述
例子
总结表
创建一个表。
负载病人血压=(收缩压舒张压);T =表(性别、年龄、吸烟、血压“RowNames”、LastName);
添加描述和单位表T
。您可以添加一个描述表作为一个整体,和独立的变量。
T.Properties.Description=模拟病人数据的;T.Properties.VariableUnits= {”“年””毫米汞柱的};T.Properties.VariableDescriptions{4} =收缩压/舒张压的;
打印的总结表T
。
格式紧凑的总结(T)
描述:模拟病人数据变量:性别:100 x1单元阵列特征向量的年龄:100年x1双重性质:单位:年价值观:25分钟39马克斯50吸烟者中位数:100 x1逻辑值:对34个错66血压:100 x2双重性质:单位:毫米汞柱描述:收缩压/舒张压值:第1列第2列说109 68 122 81.5最大中值138 99分钟
总结
显示最小、中值和最大值的每一列变量血压
。
总结的时间表
创建一个小的时间表。
时间=(1:5)[秒];TT =时间表(时间,[98;97.5;97.9;98.1;97.9],[120;111;119;117;116),…“VariableNames”,{“Reading1”,“Reading2”})
TT =5×2时间表时间Reading1 Reading2 _____说111 3秒秒98 120 2秒97.5 97.9 97.9 98.1 119 4秒117 5秒116
打印一个总结的时间表。总结
打印行乘以的概述,其次是一个总结的变量。如果常规的时间表,然后总结
还打印行乘以之间的时间步的大小。
总结(TT)
RowTimes:时间:5 x1持续时间值:最小1秒3秒中位数最大5秒步伐1秒变量:Reading1: 5 x1双重价值:最小97.5中位数97.9最大98.1 Reading2: x1双重价值:5分钟111 117 Max中值120
返回的总结表结构
创建一个表。单位添加到表变量。然后显示前几行。
负载病人血压=(收缩压舒张压);T =表(性别、年龄、吸烟、血压“RowNames”、LastName);T.Properties.VariableUnits= {”“年””毫米汞柱的};头(T, 3)
性别年龄吸烟者血压__________ ___ _____ _________________史密斯{‘男性’}38真正124 93约翰逊{‘男性’}43假109 77威廉姆斯{‘女性’}38假125 83
返回一个表的总结。返回一个总结作为一个结构,指定一个输出参数时使用总结
函数。
s =总结(T)
s =结构体字段:性别:(1 x1 struct)年龄:[1 x1 struct]吸烟者:[1 x1 struct]血压:[1 x1 struct]
显示的总结表变量年龄
。每个变量的T
,输出参数年代
一个字段,其中包含了总结。
s.Age
ans =结构体字段:大小:1[100]类型:“双”的描述:“单位:“年的连续性:[]分钟:25中位数:39马克斯:50 NumMissing: 0
的NumMissing
字段显示元素的数量缺失值。在这种情况下,年龄
不包含任何南
值,因此NumMissing
是零。总结
包括NumMissing
数字领域,持续时间
,datetime
,分类
变量。
显示表中包含的最低年龄。您可以访问任何领域的总结的名字。
s.Age.Min
ans = 25
显示的总结表变量吸烟者
。您可以确定的吸烟者和非吸烟者的数量真正的
和假
字段。中包含的信息的总结表变量取决于变量的数据类型。
s.Smoker
ans =结构体字段:大小:1[100]类型:“逻辑”的描述:“单位:“连续性:[]如此:34个错误:66
返回的总结时间表作为结构
创建一个时间表。
时间= datetime ({“2015-12-18 08:00:00”;“2015-12-18 10:00:00;“2015-12-18 12:00:00”});Temp = (37.3; 39.1; 42.3);压力= (30.1;30.03;29.9);TT =时间表(时间、温度、压力)
TT =3×2时间表临时压力____________________ __ ________ 18 - 12月18 - 2015 08:00:00 37.3 30.1 39.1 - 30.03 - 12月- 2015 10:00:00 18 - 12月- 2015 12:00:00 42.3 - 29.9
返回一个总结时间表的结构。
s =总结(TT)
s =结构体字段:时间:[1 x1 struct]临时:[1 x1 struct]压力:[1 x1 struct]
显示的汇总行乘以。的步伐
字段显示连续行乘以之间的时间间隔是两个小时。的NumMissing
字段显示没有缺失值(NaT
)行乘以向量的。
s.Time
ans =结构体字段:大小:1[3]类型:datetime的分钟:18 - 12月- 2015 08:00:00值:18 - 12月- 2015 10:00:00马克斯:18 - 12月- 2015年12:00:00 NumMissing: 0步伐:02:00:00
最后一行时间改变,以便行乘以它们之间有不同的间隔。
TT.Time (3) =“2015-12-18 11:00:00;TT
TT =3×2时间表临时压力____________________ __ ________ 18 - 12月18 - 2015 08:00:00 37.3 30.1 39.1 - 30.03 - 12月- 2015 10:00:00 18 - 12月- 2015 11:00:00 42.3 - 29.9
返回一个总结更新的时间表。自从步骤之间行乘以不同,步伐
现场有一个南
。
s =总结(TT);s.Time
ans =结构体字段:大小:1[3]类型:datetime的分钟:18 - 12月- 2015 08:00:00值:18 - 12月- 2015 10:00:00马克斯:18 - 12月- 2015年11:00:00 NumMissing: 0步伐:南
表总结包括自定义属性
从R2018b开始,您可以添加自定义属性表和时间表。如果您添加自定义属性,然后表的总结或时间表包含这些属性。
首先,创建一个表并添加一些预定义的属性值。
负载病人血压=(收缩压舒张压);T =表(性别、年龄、吸烟、血压“RowNames”、LastName);T.Properties.Description=模拟病人数据的;T.Properties.VariableUnits= {”“年””毫米汞柱的};T.Properties.VariableDescriptions{4} =收缩压/舒张压的;
添加自定义属性使用addprop
函数。对于每一个自定义属性,指定一个名称。同时,指定的值是否适用于每个自定义属性存储元数据表或单个表变量。
T = addprop (T) {“源文件”,“DataOrigin”},{“表”,“变量”});
存储元数据值的自定义属性。
T.Properties.CustomProperties.SourceFile=“patients.mat”;T.Properties.CustomProperties.DataOrigin= {“普查”,“普查”,自我报告的,“血压”};
打印的总结表。除了T.Properties.Description
,总结
功能不显示属性,适用于整个表。因此,它不显示的值T.Properties.CustomProperties.SourceFile
。然而,总结
并显示属性,适用于表变量。为每一个变量,总结
显示相应的值T.Properties.CustomProperties.DataOrigin
。
总结(T)
描述:模拟病人数据变量:性别:100 x1单元阵列特征向量的自定义属性:DataOrigin:人口年龄:100年x1双重性质:单位:年自定义属性:DataOrigin:人口普查价值观:25分钟39马克斯50吸烟者中位数:100 x1逻辑自定义属性:DataOrigin:自我报告值:对34个错66血压:100 x2双重性质:单位:毫米汞柱描述:收缩压/舒张压自定义属性:DataOrigin:血压值:第1列第2列说109 68 122 81.5最大中值138 99分钟
返回总结作为一个结构。每个领域都有一个表的结构对应于一个变量。
s =总结(T)
s =结构体字段:性别:(1 x1 struct)年龄:[1 x1 struct]吸烟者:[1 x1 struct]血压:[1 x1 struct]
结构s.Age
商店的总结年龄
变量。
s.Age
ans =结构体字段:大小:1[100]类型:“双”的描述:“单位:“年”连续性:[]分钟:25中位数:39马克斯:50 NumMissing: 0 CustomProperties: [1 x1 struct]
的s.Age.CustomProperties
结构存储的对应值T.Properties.CustomProperties.DataOrigin
财产。
s.Age.CustomProperties
ans =结构体字段:DataOrigin:{“普查”}
总结分类向量
创建一个1-by-5分类向量。
A =分类({“平面”“汽车”“火车”“汽车”“平面”})
一个=1 x5分类飞机汽车火车汽车飞机
一个
有三个类别,车
,飞机
,火车
。
打印的总结一个
。
总结(一)
汽车飞机火车2 2 1
车
出现在两个元素一个
,飞机
出现在两个元素火车
出现在一个元素中。
自一个
是一个行向量,总结
列出了每个类别出现的水平。
总结每一列的分类数组
创建一个4×2的矩阵分类数组,一个
从数字数组。
X = [1 3;2 1;3 1;4 2];valueset = 1:3;catnames = {“红色”,“绿色”,“蓝”};一个=分类(X, valueset catnames)
一个=4 x2分类红蓝绿红蓝红色<定义>绿色
一个
有三个类别,红色的
,绿色
,蓝色的
。的价值,4
不包含在valueset
的输入分类
函数。因此,相应的元素,(4,1)
,没有相应的分类和定义。
打印的总结一个
。
总结(一)
红绿1 2 1 1蓝色1 1 <定义> 1 0
红色的
第一列中出现一次一个
在第二列和两次。
绿色
第一列中出现一次一个
一旦在第二列。
蓝色的
第一列中出现一次一个
一旦在第二列。
一个
只包含一个未定义的元素。它发生在第一列中。
分类计数分类数组的每一行
创建一个3×2分类数组,一个
从数字数组。
(1 =分类(3;2 1;3 1],1:3,{“红色”,“绿色”,“蓝”})
一个=3 x2分类红蓝绿红蓝红色
一个
有三个类别,红色的
,绿色
,蓝色的
。
打印的总结一个
第二个维度。
总结(2)
红绿蓝1 0 1 1 1 0 1 0 1
红色的
一旦出现在第一行一个
一旦在第二行,一旦在第三行。
绿色
只出现在一个元素。它发生在第二行一个
。
蓝色的
一旦出现在第一行一个
一旦在第三行。
输入参数
T
- - - - - -输入表
表|时间表
输入表,指定为一个表或一个时间表。
一个
- - - - - -分类数组
向量|矩阵|多维数组
分类数组,指定为一个向量,矩阵,或多维数组。
昏暗的
- - - - - -维度的一个
一起操作
正整数标量
维度的一个
在操作,指定为一个正整数标量。如果没有指定值,默认的是第一个数组维度的大小不等于1。
考虑一个二维分类数组一个
:
如果昏暗的= 1
,然后总结(暗)
显示每一列的分类计数一个
。
如果昏暗的= 2
,然后总结(暗)
显示的类别数为每一行一个
。
如果昏暗的
大于ndims (A)
,然后总结(一)
返回一个数组相同的大小一个
为每个类别。总结
返回1
在相应的类别和元素0
否则。
输出参数
年代
——总结表或时间表变量
标量结构
总结表或时间表的变量,作为一个标量返回结构。为每一个变量T。
在输入VarName
T
,输出结构年代
包含一个字段年代。
该变量的总结。VarName
如果T
变量的名字是无效的MATLAB®标识符,然后总结
修改它们来创建有效的字段名称,主要是通过删除空间和非ascii字符替换为下划线。
对于每个数据类型,年代。
包含如下所示的字段。您可以访问点索引字段。例如,VarName
年代。
返回的大小表变量命名VarName
.Size
。VarName
变量类型的表或时间表 |
汇总的字段变量 |
描述 |
---|---|---|
数字, |
|
大小的变量,存储为数字数组 |
|
类型的变量,存储为一个特征向量 |
|
|
描述的变量,存储为一个特征向量 |
|
|
单位的变量,存储为一个特征向量 |
|
|
最小值 |
|
|
中值 |
|
|
最大值 |
|
|
缺失值的数量( |
|
|
自定义属性的名称和值相关的变量,存储为一个结构 |
|
逻辑 |
|
大小的变量,存储为数字数组 |
|
类型的变量,存储为一个特征向量 |
|
|
描述的变量,存储为一个特征向量 |
|
|
单位的变量,存储为一个特征向量 |
|
|
的数量 |
|
|
的数量 |
|
|
自定义属性的名称和值相关的变量,存储为一个结构 |
|
|
|
大小的变量,存储为数字数组 |
|
类型的变量,存储为一个特征向量 |
|
|
描述的变量,存储为一个特征向量 |
|
|
单位的变量,存储为一个特征向量 |
|
|
分类、存储单元阵列的特征向量 |
|
|
每个类别的元素数量,存储为数字数组 |
|
|
缺失值的数量( |
|
|
自定义属性的名称和值相关的变量,存储为一个结构 |
|
其他 |
|
大小的变量,存储为数字数组 |
|
类型的变量,存储为一个特征向量 |
|
|
描述的变量,存储为一个特征向量 |
|
|
单位的变量,存储为一个特征向量 |
|
|
自定义属性的名称和值相关的变量,存储为一个结构 |
如果T
是一个时间表,然后呢年代
也有一个字段行乘以的总结。时间表排次,摘要包括步伐
字段。如果行乘以增加或减少由一个固定的时间步,单调步伐
有一个数值。如果行乘以不规则步伐
是南
。
字段的总结时间表行乘以 |
字段的描述 |
---|---|
|
行乘以向量的大小,存储为数字数组 |
|
数据类型、存储为一个特征向量 |
|
最小值 |
|
中值 |
|
最大值 |
|
缺失值的数量( |
|
时间步长之间的连续行乘以( |
更多关于
表总结
表总结显示表的描述T.Properties.Description
其次是信息的变量T
。
摘要在变量包含以下信息:
名称:大小和数据类型,变量名
T.Properties.VariableNames
大小的变量,变量的数据类型。单位-变量单位
T.Properties.VariableUnits
。描述——变量描述
T.Properties.VariableDescriptions
。自定义属性:名称的自定义属性适用于变量,及其对应的值,从
T.Properties.CustomProperties
。如果没有自定义属性,那么这部分省略。价值观——只包含数字、逻辑,
分类
,datetime
,或持续时间
变量。数字,
datetime
,或持续时间
变量——最小值,最大值。此外,缺失值的数量(南
年代或NaT
年代)包含这个数字大于零。逻辑变量——数量的值
真正的
和值的数量假
。分类
变量——从每个类别的元素数量。同时,未定义的元素的数量包括当这个数字大于零。
如果T
是一个时间表,然后总结包含相同的信息行乘以向量。
扩展功能
高大的数组
计算和数组的行比装入内存。
线程环境
在后台运行代码使用MATLAB®backgroundPool
与并行计算工具箱™或加速代码ThreadPool
。
这个函数完全支持线程的环境。万博1manbetx有关更多信息,请参见MATLAB函数线程环境中运行。
分布式阵列
分区大数组在内存使用并行计算集群的工具箱相结合™。
这个函数完全支持分布式阵列。万博1manbetx有关更多信息,请参见运行MATLAB函数与分布式阵列(并行计算工具箱)。
版本历史
介绍了R2013b
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