主要内容

信号处理工具箱

进行信号处理和分析

信号处理工具箱™提供了功能和应用程序来分析,预处理,并从均匀和非均匀采样信号提取特征。工具箱包括用于滤波器设计和分析、重采样、平滑、去趋势和功率谱估计的工具。该工具箱还提供了提取特征(如变化点和包络)、查找峰值和信号模式、量化信号相似性以及执行测量(如信噪比和失真)的功能。您还可以执行振动信号的模态和阶次分析。

使用Signal Analyzer应用程序,您可以在时间、频率和时频域同时对多个信号进行预处理和分析,而无需编写代码;探索长信号;提取感兴趣的区域。使用Filter Designer应用程序,您可以通过选择各种算法和响应来设计和分析数字滤波器。两个应用程序都生成MATLAB®代码。

开始

学习信号处理工具箱的基础知识

信号分析与可视化

可视化,预处理和探索信号使用信号分析仪应用程序

信号产生与预处理

创建、重新采样、平滑、降噪和去趋势信号

测量与特征提取

峰值,信号统计,脉冲和跃迁度量,功率,带宽,失真

转换、关联和建模

互相关,自相关,傅里叶,DCT, Hilbert, Goertzel,参数建模,线性预测编码

数字和模拟滤波器

FIR和IIR,单率和多率滤波器的设计、分析和实现

光谱分析

功率谱,相干性,窗口

时频分析

谱图,同步压缩,重新分配,Wigner-Ville,时频边缘,数据自适应方法

振动分析

阶数分析、时间同步平均、包络谱、模态分析、雨流计数

信号的机器学习和深度学习

信号标记,特征工程,数据集生成

代码生成和GPU支持万博1manbetx

生成可移植的C/ c++ /MEX函数,并使用gpu来部署或加速处理