图像处理工具箱

图像处理工具箱

执行图像处理,可视化和分析

开始:

探索和发现

使用应用程序和功能以在许多数据类型中获取,可视化,分析和处理图像。

获取和导入数据

导入由各种设备生成的图像和视频,包括网络摄像头,数码相机,卫星和空中传感器,医学成像装置,显微镜,望远镜和其他科学仪器。 

万博1manbetx支持许多专用图像文件格式。对于医学图像,它支持万博1manbetx DICOM文件,包括相关元数据,以及分析7.5和interfile格式。

显示高动态范围图像

应用探索和发现的应用程序

使用应用程序探索并发现各种算法方法。与之颜色阈值应用程序,您可以根据各种颜色空间段段。图像查看器应用程序允许您交互地放置和操作ROI,包括点,线条,矩形,多边形,椭圆和写意形状。

基于颜色的分段

图像预处理

使用自定义或预定义的滤波器提高信噪比和突出图像功能。

图像增强

增加信噪比和突出图像特征通过修改图像的颜色或强度。执行卷积和相关性,去除噪音,调整对比度,并重新映射动态范围。

增强多光谱彩色复合图像

形态运算符

增强对比度,去除噪声,薄区域或在区域上执行骨架化。

炸雪花肉芽糖

图像去擦伤

由焦点间光学器件,通过相机或对象在图像捕获,大气条件,短暂的曝光时间和其他因素期间纠正模糊。

使用盲解卷积算法的去纹身图像

3D图像处理工作流程

可视化并执行3D卷上的完整图像处理工作流程。

3D可视化

使用不同的可视化方法探索数据以探索数据的结构来探索3D音量。您可以将3D卷的像素强度映射到不透明度,以突出显示卷内的特定区域。

3D处理

除了ND功能之外,还使用许多3D特定功能,该功能使得具有3D数据的完整图像处理工作流程。

3D分段

使用程序化功能和交互式应用程序执行3D分段。您可以使用阈值,活动轮廓,语义分割和其他技术来执行3D数据的分割。

图像分析

从图像中提取有意义的信息,例如查找形状,计数对象,识别颜色或测量对象属性。

边缘检测

使用预构建的算法识别图像中的对象边界。这些算法包括高斯方法的Sobel,Prowitt,Roberts,Canny和Laplacian。

图像区域分析

计算图像中区域的特性,例如区域,质心和方向。使用图像区域分析应用程序自动计算,排序和删除基于属性的区域。

图像区域分析仪应用程序

Hough变换,统计功能和颜色空间转换

查找行段,线端点和圆圈。统计功能允许您分析图像的特征。颜色空间转换精确地表示从设备的颜色。

检测和测量图像中的圆形对象

图像分割

探索图像分割的不同方法,包括自动阈值,基于边缘的方法和基于形态的方法。

图像分割技术

确定图像中的区域边界并探索图像分割的不同方法。使用分段应用以交互方式探索这些技术。

流域细分

使用流域分段将触摸对象分开在图像中。分水岭变换通常适用于这个问题。

标记控制的流域分割

图像注册

对齐图像以实现定量分析或定性比较。

图像注册方法

使用基于强度的图像配准,其自动使用相对强度模式对准图像。执行多模式3D注册和非刚性注册,并通过创建突出显示错位的合成图像来视觉检查结果。

加速和部署

使用C / C ++和HDL代码;在PC硬件,FPGA和ASIC上运行图像处理算法;并开发成像系统。

目标硬件

自动生成C,C ++和HDL代码。许多图像处理功能支持代码生成,因此您可以在PC硬件,FPGA,A万博1manbetxSIC和嵌入式硬件上运行图像处理算法。

GPU加速

使用GPU和多核处理器来提高应用程序和模型性能。

标记控制的流域分割