使用MATLAB和SIMULINK嵌入视觉万博1manbetx
嵌入式视觉是一个新兴技术领域,涉及在嵌入式系统上应用计算机视觉技术。算法设计和部署是嵌入式视觉软件开发工作流程中的关键组件。MATLAB®和Sim万博1manbetxulink®提供所需的工具,以加速从视觉算法到嵌入式代码的开发工作流程。
嵌入式视觉应用程序,例如自动驾驶汽车,智能手机摄像机,增强现实和医疗设备,需要Matlab和Simulink提供的端到端设计工作流程。万博1manbetx
通过在开发工作流中使用MATLAB和SI万博1manbetxMULINK,您可以:
- 设计视觉算法具有一组全面的参考标准功能,用于图像处理,计算机视觉,深度学习,自动驾驶等等
- 自动生成准备嵌入部署的C/C ++,CUDA,VERILOG或VHDL代码
- 使用快速原型制作,循环处理器和硬件仿真测试和验证生成的代码
- 使用MATLAB和SIMULINK或代码生成中的集成API共同与现有开发项目合作,以及万博1manbetx
- 生成在流行的嵌入式硬件(例如Nvidia Jetson或Raspberry Pi)上运行的可执行文件。硬件支持软件包使得万博1manbetx易于启动并访问特定于硬件的功能。
MATLAB编码器可让您从两个台式系统和嵌入式硬件的视觉算法中生成C和C ++代码。使用嵌入式编码器,您可以扩展MATLAB编码器的功能,以实现特定于硬件的优化,算法和生成的代码之间的代码可追溯性以及SIL和PIL验证。MATLAB编码器还可以让您与优化的库集成,例如ARM Architectures的ARM计算库和用于Intel CPU的MKL-DNN库。
HDL编码器使您能够在VHDL中设计和生成可读的,可综合的代码,而Verilog则用于FPGA和ASIC。Vision HDL工具箱提供了为像素流式体系结构设计的视觉算法库。您可以通过硬件支持软件包快速设置并启动原型,用于基于FPGA的视觉平台,例如Xilinx Zynq和Ultrascal万博1manbetxe平台。
GPU编码器可让您从MATLAB生成优化的CUDA,以用于嵌入式视觉应用,包括深度学习。生成的代码调用优化了NVIDIA CUDA库,包括Cufft,Cublas,Cudnn和Tensorrt,可用于在Nvidia Jetson和Drive Platform等GPU上进行原型型。
有关这些功能和功能的更多信息,请点击说明中的链接。
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