用于图像处理和计算机视觉的MATLAB

使用matlab.®和仿真软万博1manbetx件®要深入了解您的图像和视频数据，请开发算法，并探索实现权衡。

  • 设计视觉解决方案，具有全面的万博 尤文图斯参考标准算法，用于图像处理，计算机愿景和深度学习。
  • 与使用OpenCV、Python和C/ c++的团队协作，使用互操作api和集成工具。
  • 使用Workflow应用程序自动执行常见任务并加速算法探索。
  • 在NVIDIA图形处理器、云和数据中心资源上加速算法，无需专门的编程或IT知识。
  • 将算法部署到嵌入式设备，包括NVIDIA gpu、Intel处理器和fpga，以及基于arm的嵌入式处理器。

“我们的工作在没有MATLAB和图像处理工具箱的情况下是不可能的。试图在C中做同样的事情将更多的时间和努力，并且会更复杂。”

Hanumant Singh，Whoi

利用MATLAB进行图像处理和计算机视觉

19:16
简化图像处理
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电脑视觉变得简单

图像应用程序和可视化

使用MATLAB应用程序以交互方式探索数据并自动生成MATLAB代码。这意味着您不必从头编写代码。探索以下特色应用程序:

  • 摄像机标定

    估计相机本征，外征和镜头畸变参数。

  • 图像和视频标签

    在图像集合中标注地面真相，并查看视频和图像序列。

  • 图像分割

    利用主动轮廓和图像切割算法如抓拍和惰性抓拍分割图像。

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观景廊(3张图片)

可视化的应用程序

从图像和视频中识别和提取有意义的信息。

  • 体积可视化
    使用Volume Viewer应用程序以体积或平面切片的形式查看3D体积数据
  • 视频查看器
    选择要播放的电影或图像序列、跳到序列中的特定帧或更改显示的帧率。
  • 使用多种浏览器
    探索一组DICOM文件，选择并导入MATLAB。

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图像处理与计算机视觉应用

直接从MATLAB执行各种图像处理和计算机视觉任务。这些包括：

探索所有图像处理和计算机视觉应用程序和方法开始。

与开放源码的集成

直接与开源集成。您可以重用以另一种编程语言编写的传统代码，使用直接从MATLAB生成的无错误嵌入式C代码创建MATLAB供电的响应网站或程序硬件。

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直接摄像机访问和图像和视频导入

通过硬件支持包连接摄像头。万博1manbetx您可以从帧捕获器GigE Vision获取实时图像和视频®摄像头，DCAM摄像头和更多的。

MATLAB支万博1manbetx持标准数据和图像格式，您可以使用预构建功能和应用程序访问您的数据。导入和管理大型数据集无法适合内存ImageDatastore。

性能

使用多核cpu或NVIDIA gpu并行工作流程，无需重新编程算法。

在云上或浏览器中运行MATLAB。通过Parallel Computing Toolbox™，您可以使用多核处理器、gpu和计算机集群解决计算和数据密集型问题。

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部署

用MATLAB，你可以使用C/ c++和HDL代码。在PC硬件、fpga和asic上运行图像处理算法，并开发成像系统。

GPU编码器™生成优化的CUDA®代码从MATLAB代码的深度学习，嵌入式视觉，和自主系统。您可以使用MATLAB中生成的CUDA来加速您的MATLAB代码中计算密集的部分。

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