用MATLAB和Sim万博1manbetxulink进行信号处理
分析信号和时间序列数据。建立、设计和模拟信号处理系统。
信号处理工程师使用MATLAB®和仿真软万博1manbetx件®在开发的所有阶段——从分析信号和探索算法到为构建实时信号处理系统评估设计实现的权衡。MATLAB和Simu万博1manbetxlink提供:
- 内置时间序列数据分析和预处理、频谱和时频分析、信号测量等功能和应用程序
- 应用程序和算法，设计，分析和实现数字滤波器(FIR和IIR)，从基本的FIR和IIR滤波器，自适应，多速率，和多级设计
- 一种用程序和框图的组合来建模和模拟信号处理系统的环境
- 能力模型定点的行为并自动生成C/ c++或HDL代码，用于部署在嵌入式处理器、fpga和asic上
- 使用机器学习和深度学习工作流开发信号和传感器数据的预测模型的工具
“我认为MATLAB在信号处理和小波分析方面没有任何强大的竞争对手。当你加上它的统计和机器学习能力，就很容易明白为什么非程序员喜欢使用MATLAB，特别是对于需要结合所有这些方法的项目。”
Ali Bahrami Rad，阿尔托大学
信号分析与测量
MATLAB和Simu万博1manbetxlink使用内置应用程序帮助您分析信号，以便在时间、频率和时频域对信号进行可视化和预处理，从而检测模式和趋势，而无需手动编写代码。您可以在通信、雷达、音频、医疗设备和物联网等不同应用程序中使用特定于领域的算法来描述信号和信号处理系统。
滤波器设计与分析
设计和分析从基本的单速率低通或高通到更先进的FIR和IIR设计的数字滤波器，包括多速率、多级和自适应滤波器。您可以可视化大小、相位、组延迟和脉冲响应，以及评估滤波器性能，包括稳定性和相位线性。滤波器设计可以通过分析和模拟来评估不同内部结构和定点数据类型的效果。它们还可以生成嵌入式软件或硬件实现。对于高级的和特定于应用的用例，您可以利用预先设计的滤波器和滤波器组，如基于小波的滤波器组、感知间隔的滤波器组或信道分流器。
基于模型的信号处理设计
在设计信号处理系统时，可以结合使用框图和基于语言的编程。您可以使用Simulin万博1manbetxk将基于模型的设计应用到信号处理系统，以进行建模、仿真、早期验证和代码生成。您可以使用带有特定算法的块库，用于基线信号处理、音频、模拟混合信号和射频、有线和无线通信以及雷达系统。您可以在模拟期间使用虚拟范围可视化实时信号，包括频谱和逻辑分析仪、星座和眼图。
嵌入代码生成
您可以使用MATLAB Coder™和Simulink Coder™从信号处理算法和位精度系统模型中自动生成C和c++代码。万博1manbetx生成的代码可用于模拟加速、快速原型化和系统的嵌入式实现。您还可以为ARM等嵌入式硬件处理器生成优化的C代码®皮质®——或Cortex-M。
您还可以生成可移植的、可合成的Verilog®和硬件描述语言(VHDL)®来自MATLAB函数和Simulink模型的代码。万博1manbetx生成的HDL代码可用于FPGA编程或ASIC设计。
机器与深度学习
使用MATLAB，您可以为信号处理应用程序建立预测模型。您可以利用内置的信号处理算法来为机器学习系统提取特性，也可以在开发深度学习应用程序时使用大型数据集来摄取、扩充和注释信号。
免费试用
30天的探索触手可及。
