Gabriel Ha,Mathworks
马铃薯®使您可以在使用电子表格或传统的编程语言采用的一段时间内分析和可视化您的数据。它提供了各种工具,使其简单易于导入,可视化,处理和分析数据。然后很容易与他人分享你的工作,这样他们就可以重现并迭代你的结果。
马铃薯®使您可以在使用电子表格或传统的编程语言采用的一段时间内分析和可视化您的数据。它提供了各种工具,使其简单易于导入,可视化,处理和分析数据。Matlab还可以轻松分享与他人的工作,因此他们可以重现并迭代结果。
您可以从各种来源导入数据,包括Excel、图像、数据库,甚至外部设备。许多文件可以以交互方式导入,比如这个文件,导入工具允许您指定数据的子集以及格式选项。
每当你使用像导入工具这样的交互式应用程序时,你将能够自动生成MATLAB代码来捕获你在应用程序中所做的所有工作。这使得你的同事和你未来的自己很容易复制你的结果,并将它们应用到新的数据中。
此外,文件I/O函数允许您处理包含在任何文件格式中的数据,使您能够最大限度地控制数据的读写。
一旦您的数据在MATLAB中,您可以使用内置绘图函数来可视化和更好地了解您的数据。MATLAB ToolStrip可以轻松访问若干可视化,默认情况下,默认情况下被过滤到与您所选择的数据兼容的Visualization。您可以使用交互式和编程工具自定义这些图。
Matlab Plot Gallery展示了Matlab的许多可视化,以及您可以在您自己的数据上利用的示例。
通常情况下,您会发现真实世界的数据包含丢失的值、离群值和其他需要解决的工件。MATLAB提供了内建函数来处理数据,如平滑、滤波、插值、卷积和快速傅里叶变换(FFTs)。在本例中,我们将使用Live Task来自动化平滑数据的过程。我们可以很容易地从各种分辨率选项中进行选择,并立即看到叠加在数据上的结果。
清理完数据后,MATLAB为您提供了大量的分析工具和函数,用于揭示趋势、测试假设和构建描述性模型。您可以使用MATLAB工具箱增强分析能力,它为许多特定于行业和应用程序的任务提供额外的工具,如机器学习、曲线和曲面拟合、信号处理和图像处理。
例如,分类学习应用程序可以让你根据数据测试各种机器学习模型的适合度。一旦您发现了一个运行良好的模型,您就可以将其导出,以根据其他真实数据进行验证。
MATLAB可以轻松与他人分享您的结果。如果您正在为其他人创建功能,您可以记录它们,以便其他人可以更好地了解他们的语法和他们所做的事。
Matlab Live脚本将MATLAB代码与自然读数元素相结合,例如格式化文本,图像和乳胶方程,因此您可以与您的工作讲述一个故事。您可以将实时脚本发送到其他MATLAB用户,或以各种文件格式导出,以获取没有MATLAB的人的文件格式。
MATLAB使您可以利用内置工具来导入,可视化,过程和分析数据,以及容易与他人一起使用的功能,并生成复制您的工作的代码。有关更多信息,请返回MATLAB产品页面,或查看其他视频。
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