36视频长度是36。
机器学习的预测模型(重点)
机器学习是无处不在的,用来制造关键业务,每天生活的决定。每台机器学习问题是独一无二的,因此它可能是一个挑战来管理原始数据,确定关键特性,影响到你的模型,训练多个模型,并进行模型评估。
这次会议探讨了使用MATLAB机器学习原理®。罗里评论都监督的典型工作流(分类和回归)和无监督学习,通过例子。
亮点包括:
- 访问,探索、分析和想象数据
- 使用分类学习者应用和功能探索交互式地执行常见的任务,如数据,特征选择,交叉验证,结果评估
这个演讲演示例子统计和机器学习的新功能工具箱™和深度学习工具箱™。
这个视频是一个简短的版本的介绍在MATLAB世博会。观看完整的视频,看到在下面的“其他资源”部分的链接。
记录:2015年10月7日
你也可以从下面的列表中选择一个网站:
表现最好的网站怎么走吗
选择中国网站(中文或英文)最佳站点的性能。其他MathWorks国家网站不优化的访问你的位置。