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MATLAB的机器学习
了解如何开始使用机器学习工具来检测模式并构建预测模型从您的数据集。在本网络研讨会中,您将了解几个机器学习MATLAB中可用的技术以及如何快速探索您的数据,评估机器学习算法,比较结果并将最佳的机器学习应用于您的问题。
亮点包括无监督和监督的机器学习技术,包括:
- K-均值和其他聚类工具
- 神经网络
- 决策树和合奏学习
- 幼稚的贝叶斯分类
- 线性,逻辑和非线性回归
关于主持人:Abhishek Gupta毕业于德克萨斯农工大学的机械工程MS。他的研究构成了使用MATLAB和SIMULINK的热交换器数学模型的发展。万博1manbetx2007年,他加入了Mathworks的技术支持,后来搬到万博1manbetx了应用程序工程组。
记录:2014年7月17日
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