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科迪问题可视化，重新审视

发布者ned gulely.那8月7日，2020年8月7日

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回到2013年我做了一个关于可视化Cody问题的博客文章。这个想法是为每个问题采取各种指标，让人们以不同的方式绘制它们。这结果可视化仍在运行，但数据集仅包括2013年2月之前创建的问题。我想重新审视这个可视化一段时间。2013年是很久以前的！这些日子，而不是1200个问题来看看，我们有超过3700。

今年夏天，在我的勤劳实习生Anirudh Watturkar的帮助下，我们使用最新数据再次播放并再次运行旧的可视化。这里是：

科迪问题可视化

只需使用下拉菜单即可选择x轴和y轴，然后关闭。您还可以使用具有点大小和颜色的两个额外尺寸。

一旦你喜欢一个情节，你可以将悬停在一个点上，看看它对应的问题，或者你可以单击它并被运送到完全的问题。

立即注意到默认视图，当您登陆时，ID与ID，看起来奇数。这是因为我们在一点上涌入了垃圾邮件问题，我们删除了30,000个虚假问题的东西。因此，ID在2016年中间的某处取得了戏剧性的跳跃。我添加了一个名为问题_index的维度，这些维度从1到最近的问题顺序计数，删除了所有垃圾邮件条目。

如果我们看看问题年龄与问题索引，我们可以看到问题更快，更慢的问题。水平的“高原”形状意味着在短时间内发生了许多问题。这些通常在竞选和促销期间发生。

如果我们查看author_id与年龄，可以看到水平模式，显示那些创造了许多问题的作者。水平频段越长，那个人作为作者的人越长。看到作者们令人印象深刻的是，他们的贡献很多年。但是当几十个问题从一个人那里很快进来时也令人印象深刻。

在这里，我们查看author_id vs. percent_correct。您可以看到，在那些具有许多问题的作者中，有些歪曲往更加困难（低百分比），而其他人则倾向于轻松（高百分比）。一小部分问题贴在100％正确的墙壁上。

我们可以绘制对年龄的全部解决方案。万博尤文图斯毫不奇怪，老年问题往往有更多的解决方案。万博尤文图斯但即便如此，最近的一些问题跳出了高解决方案计数。该图左侧的高溶液计数峰值（大约350天大）与之相关Matlab Onramp的练习问题。

最后，这是我的最爱，我抛出了颜色和点大小。我们正在寻找perceplect vs.问题_index。在事情再次展开之前，我的眼睛通过情节的中间检测到轻微的趋势（更容易）。点大小表示solvers_per_day，颜色显示author_id。我可以告诉很多看这个图表的故事。

播放可视化，看看你可以学到什么。在下面的评论中告诉我一个故事！

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