Deep Learning

理解和使用深度学习网络

GitHub上的前5个例子您应该了解

Posted byJohanna Pingel那

63意见（过去30天）|Likes|0.comment

你知道matlab有一个GitHub页面还我去了自己的网站，现在已经拥有200多个存储库，而且相当一些与学习相关的项目。

Below are 5 deep learning examples you may not know existed or perhaps haven’t gotten around to trying yet.

1

 UNPIC，一个新的解释器应用程序

UNPIC是一个可用于：

  • 计算图像的网络精度和图像的预测分数。
  • Investigate network predictions and misclassifications with occlusion sensitivity, Grad-CAM, and gradient attribution.
  • 可视化激活，最大激活图像和深梦。
  • 计算和检查T-SNE图以更好地了解网络错误分类。

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2

 YOLO V4.
Apparently we're up to version 4 for Yolo now, and you don't have to wait for a specific release to utilize the latest version! GitHub Repos are updated whenever a new model available.
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3.

 人类姿势估计

This demo uses a deep neural network to perform 3D pose estimation. It's a pretty popular example, and the GIF makes this look pretty cool. Check it out and let me know what you think.

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4.

 变压器模型

我一直在寻找一个很好的例子来了解更多关于GPT-2，但无法立即找到它。我很高兴地报告很容易找到简单的“变形金刚”搜索！这包括BERT示例和GPT-2

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5.

 异常检测自动化器
此示例通过对异常检测的预测维护的完整示例进行：使用Bilstm AutomenCoder提取特征和检测工业机械振动数据中的异常
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Other contenders that didn't quite make the top 5:

＃6 Mask detection- 这仍然是一个流行的例子，它是去年博客帖子的突出显示：代码是here那Blog Post ishere。
＃7 钢笔学习- 这是差不多2年前的一个例子，但仍然受欢迎。如果您进入金融的RL，您肯定应该检查一下：https://github.com/matlab-deep-learning/reinforcement_learning_financial_trading.

See all of the deep learning repositories on MATLAB'sGitHub页面，并为您喜欢的其他示例留下评论，或者您将来希望看到。

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