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史蒂夫与MATLAB图像处理

图像处理的概念、算法和MATLAB

如何使用IMSPLIT彩色图像分割成组件图片吗

作者Steve Eddins,

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今天,我想给你一个方便的小函数, imsplit ,把彩色图像分解为组件。
Also, for no reason other than 哇 我想展示一个图片发布的詹姆斯韦伯太空望远镜计划( The home page , flickr画廊 )。
url =“https://live.staticflickr.com/65535/52211883534_7fe30b9955_o_d.png”;
rgb = imread (url);
imshow (rgb)
文本(大小(rgb, 2),大小(rgb, 1),“影像学分:NASA、ESA, CSA,和STScl”,…
VerticalAlignment =“顶级”,…
HorizontalAlignment =“正确”)
不管怎样,回到 imsplit 。长期读者看到我使用下面这样的代码分割彩色图像(有时RGB,有时 $ L ^ * ^ * ^ * $ )组件图片:
L = lab (:, :, 1);
一个=实验室(:,:,2);
b =实验室(:,:,3);
See, for example, the posts about two - dimensional histograms ( 23日- 12月- 2010 )和分割图像 美元(a ^ * ^ *)美元 Space ( 04 - 2月- 2011 )。
这些代码并不难写,但是现在我变得喜欢使用 imsplit 相反,仅仅因为它是一个更紧凑,不牺牲可理解性。这个函数 imsplit ,介绍了释放R2018b,这样使用:
url ="Https://blogs.mathworks.com/images/steve/2010/mms.jpg";
糖果= imread (url);
Lab = rgb2lab (candy);
[L、a、b] = imsplit(实验室);
Tiledlayout (“流”)
nexttile
Imshow (candy)
nexttile
imshow (L, 100年[0])
标题(“L”)
nexttile
imshow(, 90年[-90])
标题(“一个”)
nexttile
imshow (b, 90年[-90])
标题("B")
就这样,真的。没有什么更多的。试一试你下次需要这样做;它会节省你的2.7183秒。
Before I go, let 's look at that Webb telescope image one more time, just because.
(R, G, B) = imsplit (rgb);
Tiledlayout (“流”)
nexttile
imshow (rgb)
nexttile
imshow(右)
标题("R")
nexttile
imshow (G)
标题(“G”)
nexttile
imshow (B)
标题("B")
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