近来，深度学习得到了很多关注，这是有原因的。它达到了前所未有的精确度，深度学习算法可以在图像分类方面超过人类，可以击败世界上最好的围棋棋手。
如果您对在您的项目中使用深度学习技术感兴趣，但您以前从未使用过它，那么从哪里开始呢?
你应该花时间使用深度学习模型，还是可以使用机器学习技术来达到同样的结果?是建立新的神经网络，还是使用现有的预训练网络进行图像分类?你应该使用什么样的深度学习框架?
此简短电子书是您对基本技术的指南。你会看到深度学习在你的掌握中 - 你不需要成为一名专家来开始。
阅读电子书以了解：
- 机器学习与深度学习
- 卷积神经网络(CNNs)
- 使用像alexNet这样的预磨损网络用于图像识别和图像分类
- 访问示例，教程和软件，尝试深入了解自己
学到更多
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探索深度学习的MATLAB解决万博 尤文图斯方案，包括视频、产品功能、示例和模型。
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使用深度学习方法快速开始执行图像识别。
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学习三种培训深入学习神经网络的方法：从划伤，转移学习和语义细分训练。
