您有一个复杂的问题，涉及大量数据和大量变量，但没有现有的公式或等式。你知道机器学习将是最好的方法 - 但你以前从未使用过。如何处理凌乱，不完整或以各种格式的数据处理数据？培训算法需要哪些专门知识？如何为数据选择正确的模型？
声音令人生畏？不要沮丧。请记住，试验和错误是在机器学习的核心 - 如果一种方法或算法不起作用，则只需尝试另一个方法。但系统的工作流程将帮助您平滑开始。
阅读此电子书以逐步从基础到高级技术和算法。在这个互动电子书中，您会发现：
- 机器学习中关键概念的明确定义
- 概述了系统工作流程的步骤
- 监督和无监督学习的关键算法概述
