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通过生成汇总统计数据来以数字方式探讨数据,包括中央趋势,色散,形状和相关的措施。使用单变量,双变量和多变量地块可视化您的数据。可用选项包括框图,直方图和概率图。使用群集分析技术(如分层群集)找到数据中的自然分组K.- eans集群。
使用各种统计图可视化多变量数据。许多统计分析涉及两个变量:预测变量和响应变量。这种数据易于使用2D散点图,双抗体直方图,Boxplots等来可视化。也可以通过3D散点图,或具有与例如颜色编码的第三变量的2D散射图来可视化触发数据。但是,许多数据集涉及更大数量的变量,使得直接可视化更加困难。此示例探讨了使用统计和机器学习工具箱™在Matlab®中可视化Matlab®中的一些方法。
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