主要内容
概率分布
数据频率模型，随机样品生成，参数估计
适用概率分布到采样数据，评估PDF和CDF等概率函数，计算概要统计信息，例如均值和中位数，可视化样本数据，生成随机数等。使用概率分布对象，命令行函数或交互式应用程序使用概率分布。有关这些选项中的每一个的更多信息，请参阅使用概率分布。
概率分布基础知识
- 离散分布
计算，适合或生成从整数分布的样本 - 连续分布
计算，适合或生成来自实值分布的样本 - 多变量分布
从矢量值分布中计算，适合或生成样本 - 探索和可视化
绘制分布函数，交互式分布，创建图，生成随机数 - 伪随机和Quasirandom数代
生成伪随机和Quasirandom样本数据 - 重新采样技术
使用Bootstrap，Jackknife和Cross Validation进行重新示例的数据集
特色例子
您还可以从以下列表中选择一个网站：
