捷豹路虎在MATLAB上标准化开发、封装和共享工程工具

现代车辆的发展需要分析大量数据。过去，捷豹陆路揽胜的团队每次使用不同的工具和方法来分析车辆开发期间记录的模拟和测试数据的Tberabytes。有些团队依赖于电子表格和手动流程，其他人在各种语言和自定义软件包中开发的脚本和工具。

虽然一些捷豹陆虎球队已经非正式地分享工具，但没有机制审查或管理工具。因此，工具的质量广泛变化，努力投入包装，分发和更新它们。

Jaguar Land Rover现在使用Matlab进行所有工程分析，并为其工程师开发的基于Matlab的工具建立了一个中央存储库。

Jaguar Land Rover从事Mathworks Consulting Services，并与一组工具建设者一起使用，从事Matlab应用程序开发的最佳实践。通过这种知识，在线工作的工程师现在可以自己构建工具。

然后，这些主建设者设置了关于合并和改进现有工具，开发新应用程序，并将其知识传播给同事。

并行，MathWorks顾问开发了Matlab App Store，这是一个基于Web的存储库，Jaguar Land Rover的工程师共享应用程序和工具箱。在App Store中，工程师可以搜索工具，评分应用程序，查看下载计数，并为作者提供反馈;他们还可以快速下载并安装应用程序。

商店中下载最频繁的项目是工程数据工具箱(EDT)，它允许工程师将记录的数据文件导入MATLAB，并执行常见的时间序列数据处理任务，如合并、重采样、插值和单位转换。

另一款名为“车辆反馈数据库分析器”(Vehicle Feedback Database analyzer)的应用程序可以解读从捷豹路虎(Jaguar Land Rover)经销商处接收的客户车辆中收集到的ECU错误代码和其他数据。几百名工程师使用这个应用程序进行保修分析和故障识别。在此之前，一些工程师可以访问原始数据，但没有办法使用它。

其他应用程序支持在设计过程的早期优化车辆架构和属性，并提供一个框架，用于定义和自动从原始测试数据中提取有用的指标、统计数据和事件。

除了用于获取工程数据的应用程序，App Store还包括一个工具，可以使用机器学习技术将新车购买者按社会经济人口特征分类，帮助营销团队更好地了解和定位客户。

在前18个月内，Matlab App Store的增长范围在100多个内部撰写的应用程序和工具箱中，近1000个用户下载了6000多次。

• 刀具质量改善和工具开发时间减少。自MATLAB App Store上线以来，工程数据分析工具的质量得到了提升。开发人员对自己开发的工具更加自豪，因为他们知道这些工具将被广泛使用，捷豹路虎正在构建工具开发的专业知识。
• 协作和工程生产率增加。除了避免重复努力，Matlab应用商店使工程师能够更快地变得富有成效。新工程师可以在几分钟内完成他们需要完成工作的工具。
• 减少了对第三方软件工具的依赖。自从Matlab Apps和App Store的推出以来，几个捷豹陆路队队已经在内部带来了专业分析。这导致通过减少对第三方分析工具和报告的依赖性来显着节省。