主要内容

剥离

整流线性单元（Relu）层

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描述

Relu层对输入的每个元素执行阈值操作，其中任何小于零的值被设置为零。

此操作相当于

F （ X 的） = { X 那 X ≥ 0. 0. 那 X < 0. 。

创建

句法

第= rululayer.
tillay = rululayer（'name'，name）

描述

层= rululayer.创建一个Relu层。

例子

层= rululayer（'name'，姓名的）创建Relu层并设置可选的层姓名属性使用名称值对。例如，Rubulayer（'姓名'，'relu1'）使用名称创建一个Relu层'relu1'。

特性

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层名，指定为字符向量或字符串标量。为层阵列输入，Trainnetwork.那assembleNetwork那分层图， 和dlnetwork.函数自动将名称分配给图层姓名设置''。

数据类型：char|细绳

此属性是只读的。

层的输入数。此图层仅接受单个输入。

数据类型：双倍的

此属性是只读的。

图层的输入名称。此图层仅接受单个输入。

数据类型：细胞

此属性是只读的。

图层的输出次数。此图层仅具有单个输出。

数据类型：双倍的

此属性是只读的。

输出层的名称。此图层仅具有单个输出。

数据类型：细胞

例子

全部收缩

打开生活的脚本

使用名称创建Relu层'relu1'。

tillay = rululayer（'姓名'那'relu1'的）
TALLER =具有属性的累积器：名称：'relu1'

包含一个ReLU层层大批。

层= [......ImageInputLayer（[28 28 1]）卷积2dlayer（5,20）rululayer maxpooling2dlayer（2，'走吧'，2）全连接层（10）SoftMaxLayer分类层]
图层数组:1”的形象输入28 x28x1图像zerocenter正常化2”卷积20 5 x5旋转步[1]和填充[0 0 0 0]3”ReLU ReLU 4”马克斯池2 x2马克斯池步(2 - 2)和填充[0 0 0 0]5“完全连接10完全连接层6”Softmax Softmax crossentropyex 7”分类输出

更多关于

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参考文献

[1] Nair，Vinod和Geoffrey E. Hinton。“整流的线性单位改善了受限制的Boltzmann机器。”在第27届国际机械学习会议（ICML-10）的诉讼程序, 807 - 814页。2010.

扩展能力

C / C ++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和C ++代码。

GPU代码生成
使用GPU Coder™为NVIDIA®GPU生成CUDA®代码。

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话题

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