boxchart
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描述
boxchart (组中的数据向量xgroupdata,ydata)ydata根据独特的价值观xgroupdata和情节每组数据作为一个单独的盒子图。xgroupdata决定了每个箱子图沿的位置x设在。ydata必须是一个矢量,然后呢xgroupdata必须有相同的长度吗ydata。
boxchart (___“GroupByColor”,用颜色区分箱图表。软件组中的数据向量cgroupdata)ydata根据组合的独特价值xgroupdata(如果指定了的话)cgroupdata,每组块的数据图表作为一个单独的盒子。向量cgroupdata然后确定每个盒子的颜色图表。ydata必须是一个矢量,然后呢cgroupdata必须有相同的长度吗ydata。指定“GroupByColor”名称-值对参数后的任何输入参数组合在前面的语法。
boxchart (___,指定额外的图表选项使用一个或多个名称-值对参数。例如,您可以使用级通过指定比较样本中位数名称,值)“缺口”,“上”。指定名称-值对参数后,其他所有输入参数。一个属性列表,看到BoxChart属性。
b= boxchart (___)BoxChart对象。如果你不指定cgroupdata,然后b包含一个对象。如果你指定它b包含一个向量的对象,一个用于每一个独特的价值cgroupdata。使用b设置属性的图表在创建它们。一个属性列表,看到BoxChart属性。
例子
从矢量数据创建图表框
创建一个单独的盒子图向量的年龄。使用盒子图来可视化年龄的分布。
加载病人数据集。年龄变量包含100个病人的年龄。创建一个盒子图来可视化年龄的分布。
负载病人boxchart(年龄)ylabel (的年龄(年))
39岁病人显示为中位数在盒子里面。32的低级和高级质量和44年的底部和顶部边缘的框,分别。胡须或线扩展上方和下方的框,端点,对应于最年轻和最古老的病人。最年轻的病人是25岁,最老的是50岁。数据集不包含异常值,这将是由小圆圈表示。
您可以使用数据提示数据的汇总统计。悬停在盒子的图表数据提示。
从矩阵数据创建盒子图表
使用盒子图表来比较值的分布沿幻方的行和列。
创建一个幻方与10行和列。
Y =魔法(10)
Y =10×1092 99 8 67 74 51 58 40 98 80 7 73 55 57 64 16 41 4 81 88 70 22 54 56 63 47 60 62 69 71 85 87 19 21 28 86 93 25 2 9 61 68 24 76 83 90 75 52 34 17 42 49 26 33 65 23 48 32 39 66 79 82 89 91 6 13 95 97 29 31 38 45 72 10 12 94 96 78 35 37 44 46 53 11 18 100 77 84 36 43 50 27 59
为每一个列创建一盒图的幻方。每个列都有一个类似的中值(约50)。然而,前五列Y有四分位范围比过去五列的Y。四分位范围是上四分位数之间的距离(前框的边缘)和下四分位数(底框的边缘)。
boxchart (Y)包含(“列”)ylabel (“价值”)
为每一行创建一个盒子图的幻方。每一行有一个类似的四分位范围,但中间值在不同的行。
boxchart (Y)包含(“行”)ylabel (“价值”)
创建多个盒子图表使用位置分组变量
情节地震的震级根据月发生。使用地震震级和分组变量的向量表示每个地震的月。对于每组数据,创建一个盒图,并将其在指定的位置x设在。
读取一组海啸数据表到工作区中。数据集包括地震信息以及其它原因造成的海啸。显示前八行,显示月,原因,和震级表列。
海啸= readtable (“tsunamis.xlsx”);海啸(1:8,(“月”,“原因”,“EarthquakeMagnitude”])
ans =8×3表月事业EarthquakeMagnitude _____ _____________ ___________________ 10{‘地震’}7.6 8 6.9{‘地震’}12{“火山”}南3{‘地震’}8.1 3{‘地震’}4.5 5{“气象”}南11{‘地震’}9 3{‘地震’}5.8
创建表地震地震引起的海啸,它包含数据。
独特的(tsunamis.Cause)
ans =8 x1细胞{0 x0 char}{‘地震’}{地震和山体滑坡的}{“滑坡”}{“气象”}{“原因不明”}{“火山”}{火山和滑坡}
idx =包含(tsunamis.Cause,“地震”);地震=海啸(idx:);
组的地震情况下基于月相应的海啸发生。每个月,显示一个单独的盒子图。例如,boxchart使用第四、第五和第八地震震级,以及其他人,创建第三箱图,对应于第三个月。
boxchart (earthquakes.Month earthquakes.EarthquakeMagnitude)包含(“月”)ylabel (“地震震级”)
请注意,因为这个月都是整型值,x设在统治者也是数字。
更具描述性的月的名字,转换earthquakes.Month列一个分类变量。
monthOrder = [“1月”,“2月”,“3”,“4月”,“可能”,“君”,“7”,…“8月”,“9”,“10月”,“11月”,“12月”];1:12,namedMonths =分类(earthquakes.Month monthOrder);
创建相同的盒子图表和之前一样,但使用分类变量namedMonths而不是数字的值。的x现在设在统治者是分类,分类的顺序namedMonths确定盒子的顺序图。
boxchart (namedMonths earthquakes.EarthquakeMagnitude)包含(“月”)ylabel (“地震震级”)
本数据来创建分组变量
组病人基于他们的年龄,对于每一个年龄段,创建一个盒子图舒张压值。
加载病人数据集。年龄和舒张压变量包含100个病人的年龄和舒张压水平。
负载病人
组患者五岁进垃圾箱中。找到最小和最大年龄,然后将它们之间的范围划分为五年的垃圾箱。本中的值年龄变量使用离散化函数。使用本名称垃圾箱。由此产生的化零为整的变量是一个分类变量。
分钟(年龄)
ans = 25
马克斯(年龄)
ans = 50
binEdges = 25:5:50;垃圾箱= {20年代末的,30岁出头的,30年代末的,“40年代”,“40年代末+”};化零为整的=离散化(年龄、binEdges“分类”箱);
创建一个盒子每个年龄组图表。每个箱子图表显示患者的舒张压值组。
boxchart(化零为整的舒张压)包含(“年龄”)ylabel (舒张压的)
使用位置和颜色分组变量
使用两个分组变量组数据和由此产生的位置和颜色盒子图表。
加载示例文件TemperatureData.csv,其中包含每日平均温度从2015年1月到2016年7月。读取文件成一个表。
台= readtable (“TemperatureData.csv”);
转换tbl.Month变量,分类变量。指定类别的顺序。
monthOrder = {“1月”,“2”,“3”,“4”,“可能”,“6月”,“7”,…“八月”,“9”,“十月”,11月的,12月的};tbl.Month= categorical(tbl.Month,monthOrder);
创建盒子图表显示温度的分布在每年的每个月。指定tbl.Month位置分组变量。指定tbl.Year通过使用颜色分组变量“GroupByColor”名称-值对的论点。请注意,资源描述不包含数据,2016年的几个月。
boxchart (tbl.Month tbl.TemperatureF,“GroupByColor”tbl.Year) ylabel (“温度(F)”传说)
在这个图中,您可以很容易地比较温度的分布为一个特定的月跨年。例如,您可以看到,2月气温变化在2016年比2015年多了。
情节是在盒子图表
创建盒子图表,图框图表使用平均值抓住。
加载病人数据集转换。SelfAssessedHealthStatus一个顺序分类变量,因为类别可怜的,公平,好,优秀的有一种天然的秩序。
负载病人healthOrder = {“可怜的”,“公平”,‘好’,“优秀”};SelfAssessedHealthStatus =分类(SelfAssessedHealthStatus,…healthOrder,“顺序”,真正的);
组患者根据他们的自我评价健康状况,并找出平均每组病人体重。
meanWeight = groupsummary(体重、SelfAssessedHealthStatus“的意思是”);
比较患者通过使用箱子的重量为每个组图表。平均重量/箱图表的阴谋。
boxchart (SelfAssessedHealthStatus、重量)在情节(meanWeight“o”)举行从传奇([“重量数据”,“体重意味着“])
比较中位数使用等级
用等级来确定中间值明显不同。
加载病人数据集。分裂患者根据他们的位置。为每个组的患者,创建一个盒子图权重。指定“缺口”,“上”每个盒子里包括一个锥形,阴影区域称为一个等级。箱图的等级不重叠有不同的中位数在5%的显著性水平。
负载病人boxchart(分类(位置)、重量、“缺口”,“上”)ylabel (的体重(磅))
在这个例子中,三级重叠,表明这三个中位数体重没有显著的不同。
指定轴盒图表
图表使用一双并排显示框tiledlayout和nexttile功能。
加载病人数据集转换。吸烟者到一个分类变量的描述性的类别名称吸烟者和不抽烟的人而不是1和0。
负载病人吸烟者=分类(抽烟,逻辑([1 0]),{“抽烟”,不抽烟的});
创建一个1×2瓦图布局使用tiledlayout函数。创建第一组轴ax₁通过调用nexttile函数。在第一组轴,显示两个盒子收缩压值的图表,吸烟者和不吸烟者的其他。创建第二个组轴ax2内瓦图布局通过调用nexttile函数。在第二盘的轴,做同样的为舒张压。
tiledlayout (1、2)%左轴ax₁= nexttile;boxchart (ax₁,收缩,“GroupByColor”吸烟者)ylabel (ax₁收缩压的传说)%对轴ax2 = nexttile;boxchart (ax2,舒张压,“GroupByColor”吸烟者)ylabel (ax2,舒张压的传说)
更新的颜色BoxChart对象
创建一组彩色盒子图表,作为一个向量的返回BoxChart对象。用向量来改变一个盒子的颜色图表。
加载病人数据集转换。性别和吸烟者来分类变量。指定的类别名称吸烟者和不抽烟的人而不是1和0。
负载病人性别=分类(性别);吸烟者=分类(抽烟,逻辑([1 0]),{“抽烟”,不抽烟的});
结合性别和吸烟者变量为一个分组变量cgroupdata。创建盒子图表显示舒张压水平分布的性别和吸烟状况的每个配对。b是一个向量的BoxChart对象,一个用于每一组的数据。
cgroupdata =性别。*吸烟者;b = boxchart(舒张压,“GroupByColor”cgroupdata)
b = 4 x1 BoxChart数组:BoxChart BoxChart BoxChart BoxChart
传奇(“位置”,“东南”)
更新第三个盒子的颜色图表使用SeriesIndex财产。更新SeriesIndex属性更改箱面颜色和离群值标记颜色。
(3)。SeriesIndex = 6;
可视化并发现异常值
创建一个盒子图从断电数据异常值,并使其更容易区分视觉通过改变的属性BoxChart对象。发现异常值的索引条目。
读取断电数据表到工作区中。显示表的前几行。
中断= readtable (“outages.csv”);头(停机)
地区OutageTime损失客户RestorationTime引起_________________ ___________ ______ __________ ___________ ___________________{“西南”}2002-02-01 12:18 458.98 - 1.8202 e + 06 2002-02-01 16:50{“暴风雪”}{“东南”}2003-01-23 00:49 530.14 - 2.1204 e + 05 NaT{“暴风雪”}{“东南”}2003-02-07)21:15 289.4 - 1.4294 e + 05 2003-02-07 08:14{“暴风雪”}{‘西方’}2004-04-06 05:44 434.81 - 3.4037 e + 05 2004-04-06 06:10{“设备故障”}{“中西部”}2002-03-16 06:18 186.44 - 2.1275 e + 05 2002-03-16 23:23{“暴风”}{‘西方’}2003-06-18 02:49 0 0 2003-06-18 10:54{‘攻击’}{‘西方’}2004-06-20 39 231.29南2004-06-20 19:16{“设备故障”}{‘西方’}2002-06-06 19:28 311.86南2002-06-06 00:51{“设备故障”}
创建一个BoxChart对象b从outages.Customers值,这表明有多少客户受到每个停电的影响。boxchart丢弃条目南值。
b = boxchart (outages.Customers);ylabel (客户的数量)
情节包含了许多离群值。为了更好地看到他们,抖动异常值和异常值标记风格变化。当你设置JitterOutliers财产的BoxChart对象“上”,软件随机取代离群值标记水平使他们不太可能完全重叠。值和异常值的垂直位置不变。
b。JitterOutliers =“上”;b。MarkerStyle =“。”;
你现在可以更容易地看到异常值的分布。
发现异常指标,使用isoutlier函数。指定四分位数的计算离群值匹配的方法boxchart离群值的定义。使用索引创建的离群值表,其中包含的一个子集中断数据。请注意,isoutlier识别异常值96。
idx = isoutlier (outages.Customers,四分位数的);离群值=中断(idx:);尺寸(异常值,1)
ans = 96
因为所有的异常值,盒子的四分位数图是很难看到的。检查他们,改变y设在限制。
ylim (4 e5 [0])
输入参数
ydata- - - - - -样本数据
数值向量|数字矩阵
样本数据,指定为一个数值向量或矩阵。
如果
ydata是一个矩阵,然后呢boxchart创建一个表的每一列ydata。如果
ydata你是一个矢量,不指定吗xgroupdata或cgroupdata,然后boxchart创建一个单独的盒子图。如果
ydata是一个向量,你指定吗xgroupdata或cgroupdata,然后boxchart创建一个盒子图中每一个独特的价值组合xgroupdata和cgroupdata。
数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64
xgroupdata- - - - - -位置分组变量
数值向量|分类向量
位置分组变量指定为一个数字或分类向量。xgroupdata必须有相同的长度向量ydata;你不能指定xgroupdata当ydata是一个矩阵。
boxchart组中的数据ydata根据组合的独特价值xgroupdata和cgroupdata。每组的函数创建一个盒子图数据和每个箱子图在相应的位置xgroupdata价值。默认情况下,boxchart垂直方向的图表和显示xgroupdata值沿x设在。你可以改变箱子图定位使用取向财产。
数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|分类
cgroupdata- - - - - -颜色分组变量
数值向量|分类向量|逻辑向量|字符串数组|特征向量|单元阵列的特征向量
颜色分组变量指定为一个数值向量,分类向量,逻辑向量,字符串数组,特征向量,或单元阵列的特征向量。cgroupdata必须有相同的长度向量ydata;你不能指定cgroupdata当ydata是一个矩阵。
boxchart组中的数据ydata根据组合的独特价值xgroupdata和cgroupdata。每组的函数创建一个盒子图数据和分配相同的颜色与同一组cgroupdata价值。
数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|分类|逻辑|字符串|字符|细胞
斧头- - - - - -目标轴
轴对象
目标轴,指定为一个轴对象。如果你不指定轴boxchart使用当前轴(gca)。
名称-值参数
指定可选的双参数作为Name1 = Value1,…,以=家,在那里的名字参数名称和吗价值相应的价值。名称-值参数必须出现在其他参数,但对的顺序无关紧要。
R2021a之前,用逗号来分隔每一个名称和值,并附上的名字在报价。
例子:boxchart([兰德(10、4);4 *兰德(1、4)],“BoxFaceColor”, [0 0.5 0],“MarkerColor”, [0 0.5 0])创建盒子图表用绿色盒子和绿色的离群值,如果适用的话。
的BoxChart这里列出的属性是唯一的一个子集。一个完整的列表,请参阅BoxChart属性。
盒子颜色,作为一个RGB值,指定十六进制颜色代码,颜色名称,或短的名字。包括盒子的盒子边缘和中间线。指定的颜色框边缘和中间线另外,您可以使用BoxEdgeColor财产。指定的颜色中间线,使用BoxMedianLineColor财产。
为一个自定义颜色,指定一个RGB值或十六进制的颜色代码。
一个RGB值三元素行向量的元素指定强度的红色,绿色和蓝色的组件的颜色。强度必须在范围内
[0,1]例如,(0.4 0.6 0.7)。十六进制颜色代码是一个字符串标量或字符始于一个散列向量符号(
#)后面跟着三个月或六个十六进制数字,它的范围可以从0来F。的值是不区分大小写的。因此,颜色代码“# FF8800”,“# ff8800”,“# F80”,“# f80”是等价的。
或者,您可以指定一些常见颜色的名字。此表列出了命名颜色选项,相当于RGB三胞胎,十六进制颜色代码。
| 颜色名称 | 短名称 | RGB值 | 十六进制颜色代码 | 外观 |
|---|---|---|---|---|
“红色” |
“r” |
(1 0 0) |
“# FF0000” |
|
“绿色” |
“g” |
(0 1 0) |
“# 00 ff00” |
|
“蓝色” |
“b” |
(0 0 1) |
“# 0000 ff” |
|
“青色” |
“c” |
(0 1 1) |
“# 00飞行符” |
|
“红色” |
“m” |
(1 0 1) |
“#”就 |
|
“黄色” |
“y” |
(1 1 0) |
“# FFFF00” |
|
“黑色” |
“k” |
(0 0 0) |
“000000 #” |
|
“白色” |
“w” |
(1 1 1) |
“# FFFFFF” |
|
“没有” |
不适用 | 不适用 | 不适用 | 没有颜色 |
这是默认颜色的RGB三胞胎和十六进制颜色编码MATLAB®使用在许多类型的情节。
| RGB值 | 十六进制颜色代码 | 外观 |
|---|---|---|
[0 0.4470 - 0.7410) |
“# 0072 bd” |
|
(0.8500 0.3250 0.0980) |
“# D95319” |
|
(0.9290 0.6940 0.1250) |
“# EDB120” |
|
(0.4940 0.1840 0.5560) |
“# 7 e2f8e” |
|
(0.4660 0.6740 0.1880) |
“# 77 ac30” |
|
(0.3010 0.7450 0.9330) |
“# 4 dbeee” |
|
(0.6350 0.0780 0.1840) |
“# A2142F” |
|
例子:b = boxchart(兰德(10,1),“BoxFaceColor”,“红”)
例子:b。BoxFaceColor = 0.5 - 0.5 [0];
例子:b。BoxFaceColor =“# EDB120”;
离群值风格,指定为这个表中列出的选项之一。
| 标记 | 描述 | 产生的标志 |
|---|---|---|
“o” |
圆 |
|
“+” |
加号 |
|
“*” |
星号 |
|
“。” |
点 |
|
“x” |
交叉 |
|
“_” |
水平线 |
|
“|” |
垂直的线 |
|
“广场” |
广场 |
|
“钻石” |
钻石 |
|
“^” |
Upward-pointing三角形 |
|
“v” |
向下的三角形 |
|
“>” |
三点三角形 |
|
" < " |
只左向三角形 |
|
“五角星形” |
五角星形 |
|
“卦” |
六角星形 |
|
“没有” |
没有标记 | 不适用 |
例子:b = boxchart((兰德(10日1);2),“MarkerStyle”、“x”)
例子:b。MarkerStyle =“x”;
输出参数
更多关于
箱图(箱线图)
一盒图,或箱线图,提供了一个可视化表示的汇总统计数据样本。鉴于数值数据,相应的盒子图显示以下信息:中值,上下四分位数,任何局外人(计算使用四分位范围),和的最小值和最大值不是离群值。
每个盒子的内部线示例值。你可以计算中使用的值
中位数函数。每个盒子的顶部和底部边缘上四分位数与下四分位数,分别。顶部和底部边缘之间的距离是四分位范围(差)。
上四分位数是如何计算的更多信息,见
分位数,上四分位数对应0.75分位数和下四分位数对应于0.25分位数。离群值值超过1.5·位差从顶部或底部的盒子。默认情况下,
boxchart显示每个使用一个局外人“o”的象征。离群值计算是可比的isoutlier函数与四分位数的方法。胡须是线扩展每个箱子的上面和下面。一个须连接上四分位数nonoutlier最大(不是局外人的最大数据值),和其他连接下四分位数nonoutlier最低(不是一个离群值的最小数据值)。
级跨多个盒子帮你比较样本中位数图表。当你指定
“缺口”,“上”,boxchart函数创建一个锥形,阴影区域在每个值。箱图的等级不重叠有不同的中位数在5%的显著性水平。显著性水平是基于正态分布的假设,但其他发行版的比较是相当强劲的中位数。顶部和底部的边缘切口区域对应 和 分别在哪里米中位数,位差四分位范围,n是数据点的数量,不包括
南值。
提示
使用数据提示探索中的数据
BoxChart对象。生活中的一些选项不可用编辑器。
版本历史
介绍了R2020a
