主要内容

机器学习和深度学习

基于小波的机器学习技术和深度学习，GPU加速，硬件部署，信号标记

小波技术对于获得稀疏，压缩数据表示或功能是有效的，您可以在机器学习和深度学习工作流中使用。小波工具箱支持部署多尺度特征提取万博1manbetx算法马铃薯®编码器™和GPU编码器™用于许多目标。为了利用现代图形处理单元（GPU）提供的性能效益，某些小波工具箱™功能可以在GPU上执行操作。这些功能为您的工作流提供GPU加速。小波工具箱还提供功能以执行信号标记。

  • 使用信号
    多分辨率分析，小波时间散射，连续小波变换，非脉状离散小波变换，Wigner-Ville分布，Mel谱图
  • 使用图像
    小波图像散射，2-D连续小波变换，剪切，固定小波变换
  • GPU加速
    图形处理器上的特征提取，用于机器学习和深度学习工作流
  • 硬件部署
    C/ c++代码生成，GPU代码生成，Raspberry Pi™，NVIDIA®杰森®

相关信息

特色例子

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使用小波分析和深度学习分类时间序列

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使用小波散射和反复性深网络的故障检测

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使用小波散射和深度学习的寄生虫分类

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使用基于小波的特征和支持向量机的信号分类万博1manbetx

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与小波图像散射的纹理分类

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小波时间散射用于ECG信号分类

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小波工具箱文档

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尝试matlab，sim万博1manbetxulink等产品s manbetx 845

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