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featureMatrix

散射特征矩阵

自从R2018b

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语法

smat = featureMatrix(科幻,x)
[smat u] = featureMatrix(科幻,x)
smat = featureMatrix (___、名称、值)

描述

smat= featureMatrix (科幻小说,x)返回散射系数矩阵小波次散射网络科幻小说和实值的输入数据x。x是一个向量,矩阵,或三维数组。

的精度smat取决于散射网络中指定的精度科幻小说。

(smat,u)= featureMatrix (科幻小说,x)返回量图系数单元阵列的细胞阵列,u。元素的数量u等于散射网的顺序。的我th元素u包含的量图系数(我1)阶散射系数。

例子

smat= featureMatrix (___,名称,值)返回散射特征矩阵由一个或多个指定附加选项名称,值对参数。

例子

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这个例子展示了如何获取小波时间散射的散射特性矩阵网络以及如何比较矩阵和散射系数。

加载一个心电图信号采样在180赫兹。创建一个可以使用的小波时间散射网络信号。

负载wecgFs = 180;科幻小说= waveletScattering (“SignalLength”元素个数(wecg),…“SamplingFrequency”Fs);

使用日志转换计算散射特征矩阵。显示矩阵的维度。

wecg smat = featureMatrix(科幻小说,“转换”,“日志”);大小(smat)
ans =1×2147年8

现在计算散射变换的信号。获得散射系数。输出是一个单元阵列和三个元素。每个元素都是一个表。确认总表的行数等于矩阵的行数。

S = scatteringTransform(科幻,wecg);t1rows =大小({1},1);t2rows =大小({2},1);t3rows =大小({3},1);disp ([的总行数:num2str (t1rows + t2rows + t3rows)])
总行数:147

显示以2为底的对数解决零阶散射系数。

disp ([的解决方法:,num2str{1}实际(1))))
解析:8

获得零阶散射系数的自然对数。比较了散射系数特征矩阵的第一行。系数的数量在每个日志决议=以2为底的绝对值。

日志=日志(科幻,S);日志logScat = {1} .signals {1};[smat (1:) logScat)
ans =8×2-1.2914 -1.2914 -2.4682 -2.4682 -1.6368 -1.6368 -1.2716 -1.2716 -1.6818 -1.6818 -4.3701 -4.3701 -1.3199 -1.3199 -1.0542 -1.0542

输入参数

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小波时间散射网络,作为一个指定waveletScattering对象。

输入数据,指定为一个实值向量,矩阵,或三维数组。如果x是一个矢量,样品的数量x必须相等SignalLength的价值科幻小说。如果x是一个矩阵或三维数组,行吗x必须相等SignalLength的价值科幻小说。如果x是二维,第一个维度是假定为时间和的列x被认为是单独的通道。如果x是三维,的尺寸吗xTime-by-Channel-by-Batch。

数据类型:单|双

名称-值参数

指定可选的双参数作为Name1 = Value1,…,以=家,在那里的名字参数名称和吗价值相应的价值。名称-值参数必须出现在其他参数,但对的顺序无关紧要。

R2021a之前,用逗号来分隔每一个名称和值,并附上的名字在报价。

例子:smat = featureMatrix(科幻,x,‘改变’,‘日志’,‘标准化’,‘父’)

类型的标准化应用于散射系数,指定为“没有”或“父”。如果指定为“父”,散射系数大于0被父母沿着散射路径规范化。

类型的转换应用于散射系数,指定为“没有”或“日志”。

输出参数

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散射系数,作为一个实值矩阵或数组返回。如果x是一个矢量,smat是一个Npath——- - - - - -Nscat矩阵,Npath是散射路径的数量吗Nscat是散射系数的数量在每个路径,或散射系数的分辨率。如果x是一个矩阵,smat是Npath——- - - - - -Nscat——- - - - - -Nchan,在那里Nchan列的数量吗x。如果x是3 d,那么smat是Npath——- - - - - -Nscat——- - - - - -Nchan——- - - - - -Nbatch。

的精度smat取决于散射网络中指定的精度科幻小说。

数据类型:单|双

量图系数,单元阵列的细胞中返回数组。元素的数量u等于散射网的顺序。的我th元素u包含的量图系数(我1)阶散射系数。

请注意,u {1} {1}包含原始数据。

数据类型:单|双

提示

  • 的scatteringTransform函数调用featureMatrix产生散射和量图系数。如果你只需要系数本身,推荐的方法是使用来改善性能featureMatrix。使用scatteringTransform如果你也感兴趣的系数的元数据。

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