图像是一个二维网格或一个立方体
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我与我的同事有一个论点,一幅图像是一个三维对象
他说,在几何意义上一个图像是一个二维方形而不是一个立方体。
但由于图像有3个组件高度、宽度和渠道我觉得它应该被视为一个立方体。
本文从cs231n支持我的观点万博1manbetx
例如,假设输入音量大小(32 x32x3),(如RGB CIFAR-10图像)。如果接受域(或过滤器的大小)是5 x5,然后Conv层中的每个神经元将权重(5 x5x3)地区输入卷,总共5 * 5 * 3 = 75重量(+ 1偏差参数)。注意,沿着深度轴连接的程度必须是3,因为这是输入量的深度。
此外,在深度学习以前我们等图像分割技术意味着转变,猪特征描述符,它们都依赖于图像的假设作为一个多维数据集。(我只是做u ()
@Image分析师
感谢你会。
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答案(1)
图像分析
2021年9月23日
这是一个语义的问题。一个
灰度图像
是一个二维图像,它需要2值(x, y)或(列,行)来指代一个像素。
一个
体积
像CT或MRI图像,三维容积图像,它需要3值(x, y, z)或(列、行片)指一个像素,以编程方式和直观的。
一个
彩色图像
通常认为(之外的一个计算机程序)是大多数人的二维“东西”。然而每个位置有3个或更多的颜色值。三为高光谱图像RGB和更多。所以你可以直观地把彩色图像作为一个单一的二维图像,或者是一堆几个二维图像,每个二维图像代表一个颜色通道。当然,在编码/计算机编程如果你有彩色图像作为一个变量(而不是单独的变量为每个颜色通道)然后你需要3索引索引数组指定单个像素的值为特定的颜色在特定的位置。在这种“编码”意义上,彩色图像是一个三维图像。当然这是至少一个3 d
变量
无论你想如何看待它放在一个外行人的/非计算机意义。