工场や作业现场では人が目视でメーターの値を読み取る场面が多くありますが，継続的に行うものほど作业者への负荷は大きく，人为的ミスが起こりえます。ルールベースの画像处理の取り组みも多くありますが，どんな环境にも対応できるロバストなアルゴリズムを作ることは简単ではありません。

このサンプルコードではカメラで取得したメーターの値をディープラーニングを使って予测しています。
画像判定に用いたられる学习済みCNN（AlexNet）を回帰用にカスタムし，连続値であるメーター値を読み取りに适用した例です。

AlexNetの学习済みネットワークはこちらから入手可能です。
https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/59133-deep-learning-toolbox-model-for-alexnet-network

[Keyward]
画像处理·コンピュータービジョン·ディープラーニング·机械学习·CNN·IPCVデモ·深度学习·机器学习·回帰·回归·転移学习