相控阵系统工具箱
设计和模拟传感器阵列和波束形成系统
相控阵系统工具箱™提供算法和应用程序，用于设计和模拟无线通信、雷达、声纳、声学和医学成像应用中的传感器阵列和波束形成系统。您可以对有源和无源阵列(包括子阵列和任意几何图形)的行为进行建模和分析。仿真信号可以通过这些阵列进行传输和接收，用于波束形成和信号处理算法设计。
对于5G和LTE蜂窝、卫星通信和WLAN通信系统，您可以设计多波束和电子可控天线。工具箱包括用于模拟大规模MIMO和毫米波系统的混合和全数字波束形成架构的算法。您可以模拟多径衰落环境来测试波束形成天线阵列的性能。
对于雷达、声纳和声学系统设计，工具箱包括用于波束形成、空时自适应处理（STAP）、波达方向（DOA）估计、匹配滤波和信号检测的信号处理算法。工具箱还提供连续和脉冲波形，可用于生成测试信号和模拟目标回波、干扰和传播效果。
对于模拟加速或桌面原型，工具箱支持C代码生成。万博1manbetx参考示例提供了从Simulink生成HDL代码的工作流程万博1manbetx®模型。
开始:
相控阵设计与分析
对相控阵进行建模和分析，包括阵列几何形状、单元间距、自定义天线单元、相移量化、互耦和扰动单元。
用于交互式阵列设计的传感器阵列分析仪应用程序。
子阵列建模
现代相控阵系统中常用的模型子阵。
由子阵组成的相控阵天线。
极化建模
发射、传播、反射和接收极化电磁场。
相控阵系统的波束形成。
时空自适应处理
将STAP与时间和空间滤波相结合，以消除干扰。使用STAP检测背景杂波中缓慢移动或静止的目标。
时空自适应处理。
到达方向估计
使用DOA估计来定位辐射源或反射源的方向。DOA算法包括波束扫描、MVDR、MUSIC、2D MUSIC、根MUSIC和用于运动对象的单脉冲跟踪器。
基于MVDR的DOA估计。
脉冲压缩和目标检测
使用恒虚警率（CFAR）、2D CFAR和匹配滤波器生成目标检测。生成ROC曲线，并使用雷达方程和声纳方程探索需求。
恒虚警率检测。
雷达数据立方体的距离-多普勒响应。
脉冲和连续波形，匹配滤波器，和模糊函数
设计脉冲和连续波形及相应的匹配滤波器。为仿真和建模生成基带IQ数据。
使用模糊函数进行波形分析。
信号传播与目标
基于方位、仰角和频率的RCS模式目标模型。定义传感器和目标轨迹。建立具有散射体和环境条件的多径MIMO信道模型，包括雨、气体和雾。
MIMO通信系统
采用大型相控阵前端的MIMO通信系统模型。跨基带和射频子系统的分区波束形成体系结构。
用于MIMO通信的混合波束形成。
目标峰值超过检测阈值。
使用Bellhop模型的发射器和接收器之间的水下传播路径。
算法加速和代码生成
使用生成的C/ c++或数据流域加速模拟和应用程序万博1manbetx®。按照参考工作流从Simulink模型生成HDL代码。万博1manbetx
空间信号处理算法的代码生成
为空间信号处理算法生成C/ c++和MEX代码或HDL代码。
雷达系统的流化和加速仿真。
数据流加速度。
