MATLAB与Hadoop和火花
MATLAB利用分布式集群的计算能力进行有效的计算对大数据的机器学习和数据挖掘算法,与应用程序从预见性维护事件检测。
算法原型在MATLAB小数据集的代表你最喜欢的工作站可以扩展到整个数据集上运行位于HDFS,蜂巢,Amazon S3, Azure Blob或生产没有重新实现。
MathWorks咨询有经验的MATLAB在配置上运行优化云或本地大数据平台Cloudera,创建引用应用程序和实际例子对你建立自己的模型。
在Hadoop上运行MATLAB
MATLAB运行Hadoop涉及配置MathWorks产品计算和边缘节点上的集群并提交火花或Map Reduces manbetx 845任务通过纱调度器集群。MathWorks顾问指导您完成安装和调试,提供安装、测试脚本和文档,这让你重复这个过程当你增长集群大小。
工程数据
提取最值的数据在大数据平台上,需要仔细考虑如何在MATLAB数据应该存储和提取进行分析。MathWorks顾问与您的架构师定义一个数据策略摄取和加载数据到hadoop集群,建议在适当的文件格式和提取模式。此外,MathWorks顾问帮助您满足额外的非功能性需求分析和数据处理,比如日志记录、处理错误情况和记录数据来源。
参考体系结构
一个概念验证应用程序或框架框架对于评估来说是无价的,大数据解决方案的好处。MathWorks顾问可以使用您的代码重构为并行计算规模,和执行有效的Hadoop集群。一旦代码进行了优化,MathWorks顾问来现场演示和测试应用程序,并提供一个全面的交接代码和所使用的技术,为应用程序作为一个参考或起点为您精心设计和定制。
实践经验
MathWorks顾问可以从您的数据创建一组示例,演示如何用MATLAB的高大的数组,使用映射-规约模式功能可以用来解决在你的组织中具有代表性的数据分析问题。顾问可以提供现场车间给工程师和数据科学家亲身经历的逐步深入练习。
MathWorks顾问帮助您:
- 启用和委员会MathWorks产品安装在一个Hadoop集群,包括s manbetx 845那些使用Kerberos身份验证。
- 与使用MathWorks和IT架构师的团队合作工作在你现有的企业系统架构的解决方案。万博 尤文图斯
- 建议策略提取使用MATLAB的高价值数据数组,使用映射-规约模式功能。
- 演示如何从原型算法开发转向全面部署的工作与你的数据创建引用应用程序和实践练习。
- 建立内部能力和加速你的开发工作通过基于项目的训练课程和知识转移。
